选用InnoDB引擎可支持行级锁与MVCC，结合有效索引、小事务设计和快照读，能显著降低锁冲突，提升并发性能。
MySQL中的锁机制直接影响并发性能和系统吞吐量。锁粒度越粗，锁定的资源范围越大，并发性越低；锁粒度越细，可以提高并发访问能力，但管理开销也会上升。因此，合理优化锁粒度是提升数据库性能的关键之一。
MySQL支持多种锁粒度，主要取决于存储引擎：
若希望减少锁冲突，优先选择支持行级锁的InnoDB引擎。
锁粒度优化的第一步是选用合适引擎：
通过ENGINE=InnoDB指定表引擎，避免默认使用MyISAM造成锁瓶颈。
InnoDB的行锁依赖索引实现。如果没有索引，即使只更新一行，也可能升级为全表扫描并锁定大量不必要的行。
优化建议：
长时间运行的事务会持续持有锁，增加其他事务等待时间。应尽量缩短事务生命周期：
配合SET autocommit = 1，让非必要操作自动提交，减少锁累积。
InnoDB通过MVCC机制实现非锁定读（快照读），在REPEATABLE READ隔离级别下，普通SELECT不会加锁，极大降低读写争用。
建议：
基本上就这些。通过选用InnoDB引擎、建立有效索引、缩小事务范围和善用MVCC，可以显著优化MySQL的锁粒度，提升系统并发能力和响应速度。关键是根据实际业务权衡锁开销与一致性需求。
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