Linux 命令行处理 Excel 文件需借助第三方工具：1. 用 in2csv（属 CSVKit）将 xlsx 转 CSV 并支持指定 sheet；2. 用 pandas 编写 Python 脚本实现灵活读写与分析。
Linux 本身不原生支持 Excel 文件，但通过一些工具可以在命令行读取和处理 xlsx 文件。下面介绍几种实用方案，适合在服务器或无图形界面环境下使用。
CSVKit 是一套处理表格数据的命令行工具，其中 in2csv 可直接读取 xlsx 并转为 CSV 输出，方便后续用 awk、grep 等处理。
安装方法（需 Python 和 pip）：
pip install csvkit使用示例：
in2csv data.xlsx # 输出整个文件内容（默认第一个 sheet）之后可以用 csvlook 美化输出，或用 csvgrep 过滤行。
如果你熟悉 Python，pandas 是处理 Excel 最强大的工具之一，配合 引擎可读写 xlsx。
安装依赖：
pip install pandas openpyxl简单脚本读取 xlsx：
import pandas as pd你可以将结果输出为 CSV、筛选列、统计数值，再集成到 shell 脚本中。
xlsx2csv 是一个轻量命令行工具，专为将 xlsx 转为 CSV 设计，速度快，适合批量处理。
安装：
pip install xlsx2csv使用方式：
xlsx2csv data.xlsx output.csv # 转整个文件转换后可用标准 Linux 命令处理：sort、cut、uniq 等。
Gnumeric 是一个开源电子表格程序，其命令行工具 ssconvert 支持多种格式互转。
安装（Debian/Ubuntu）：
sudo apt install gnumeric转换 xlsx 到 CSV：
ssconvert data.xlsx data.csv支持批量转换和多种输出格式（如 ods、pdf），适合自动化任务。
基本上就这些常用方法。选择哪个取决于你的环境和需求：轻量转换用 xlsx2csv 或 ssconvert，复杂分析用 pandas，快速查看用 CSVKit。都不复杂，但容易忽略编码和 sheet 名称问题，处理前建议先确认文件结构。
以上就是Linux 怎么读取 Excel？命令行处理 xlsx 的几种方案的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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