Linux并发请求核心是控制并发数、避免资源耗尽及处理超时错误;可用curl+xargs(简单批量)、Python多线程/asyncio(灵活定制)或Go/Rust(高性能长期运行),并需调优ulimit、somaxconn等系统参数。

Linux 下并发发送请求,核心是利用多进程、多线程或异步 I/O 机制,绕过单请求串行等待的瓶颈。关键不在于“怎么发”,而在于“怎么管”——控制并发数、避免资源耗尽、处理超时和错误。
适合批量 HTTP 请求,如健康检查、批量通知。xargs 的 -P 参数可指定最大并行数,防止打爆目标或本地端口:
seq 1 100 | xargs -P 10 -I {} curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}\n" "https://api.example.com/test?i={}"需要定制逻辑(如带 Token、重试、结果聚合)时更合适。同步多线程简单直接;异步(asyncio + aiohttp)吞吐更高,尤其 I/O 密集型:
# threading 示例(限制 20 线程)
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import requests
<p>def fetch(url): return requests.get(url, timeout=5).status_code</p>
<div class="aritcle_card">
<a class="aritcle_card_img" href="/xiazai/gongju/1570">
<img src="https://img.php.cn/upload/manual/000/000/017/169233859552299.png" alt="TeemIp - IPAM and DDI solution">
</a>
<div class="aritcle_card_info">
<a href="/xiazai/gongju/1570">TeemIp - IPAM and DDI solution</a>
<p>TeemIp是一个免费、开源、基于WEB的IP地址管理(IPAM)工具,提供全面的IP管理功能。它允许您管理IPv4、IPv6和DNS空间:跟踪用户请求,发现和分配IP,管理您的IP计划、子网空间、区域和DNS记录,符合最佳的DDI实践。同时,TeemIp的配置管理数据库(CMDB)允许您管理您的IT库存并将您的配置项(CIs)与它们使用的IP关联起来。项目源代码位于https://github.com/TeemIP</p>
<div class="">
<img src="/static/images/card_xiazai.png" alt="TeemIp - IPAM and DDI solution">
<span>10</span>
</div>
</div>
<a href="/xiazai/gongju/1570" class="aritcle_card_btn">
<span>查看详情</span>
<img src="/static/images/cardxiayige-3.png" alt="TeemIp - IPAM and DDI solution">
</a>
</div>
<p>urls = [f"<a href="https://www.php.cn/link/2bb054c14409adcb28cb8d922e10a383">https://www.php.cn/link/2bb054c14409adcb28cb8d922e10a383</a>}" for i in range(100)]
with ThreadPoolExecutor(max_workers=20) as ex:
results = list(ex.map(fetch, urls))如果并发量大(如每秒上千请求)、要求低延迟或需嵌入其他服务,用 Go 更省心:
go func() {
for _, u := range urls {
go func(url string) {
resp, _ := http.Get(url)
defer resp.Body.Close()
// 处理 resp...
}(u)
}
}()并发不是设个数字就完事。Linux 默认限制可能让你的“100 并发”实际只有 10 个在跑:
基本上就这些。选哪种方式,取决于你手头的工具链、QPS 需求和维护成本偏好。脚本任务用 xargs,胶水逻辑用 Python,长期高负载用 Go/Rust,再配上合理的系统调优——并发请求就稳了。
以上就是Linux 并发发送请求怎么实现?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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