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比特币牛市顶部指标失效,如何进行重新预测?简单分析

碧海醫心
发布: 2025-12-05 12:43:21
原创
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比特币牛市顶部指标失效,如何进行重新预测?简单分析

价格工具预测

在 Bitcoin Magazine Pro 的价格预测工具指标上,本轮牛市从未触及多个历史上可靠的顶部模型,例如 Delta Top、Terminal Price 和 Top Cap(甚至上一轮周期中也未触发)。由两条移动平均线乘以 5 构成的比特币投资者工具同样未被激活,而备受交易者关注的 Pi Cycle Top 指标也未能提供准确的时间点或价格信号。这引发了合理的疑问:这些模型是否已失效,还是比特币市场本身已经超越了它们的适用范围?

比特币牛市顶部指标失效,如何进行重新预测?简单分析

图1:Top Cap、Delta Top 和 Terminal Price 等传统顶部模型,在本轮牛市周期中均未达到触发水平。

比特币作为一种资产持续演化,其市场结构、流动性状况以及参与者构成都在发生深刻变化。与其断言数据失效,不如更合理地从新的角度和时间维度对这些指标进行调整。目标并非抛弃现有工具,而是使其更具韧性,以适应一个不再呈现早期周期那种指数级暴涨行情的新市场环境。

从固定到动态

MVRV Z-Score 2年滚动指标曾是识别市场过热的核心工具,但在本轮行情中,它未能有效预示牛市顶峰。当比特币首次突破 $73,000–$74,000 区域时,该指标出现显著上升,但未能为后续上涨提供明确的退出信号。目前,该指标正处在有记录以来最超卖的区间。

比特币牛市顶部指标失效,如何进行重新预测?简单分析

图 2:传统的 MVRV Z-Score 2 年滚动指标在本轮周期中未能发出有效的顶部预警。

为弥补这一缺陷,可将 MVRV Z-Score 的计算周期调整为6个月滚动,从而增强对近期市场的敏感度,同时仍以已实现价值为基础。此外,放弃固定的阈值,转而采用基于动态分布的百分位区间更为有效。通过统计 Z-Score 在不同水平上下所处天数的比例,可以定义出顶部5%区域和底部5%区域。实践表明,当比特币首次突破10万美元时,该调整后的指标确实在上限区域发出了信号。历史数据显示,进入顶部5%区域往往与周期见顶阶段高度吻合,即使无法精确捕捉最高点。

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图3:经优化的6个月MVRV Z-Score结合动态百分位,提供了更及时的买卖参考信号。

反应更快

除了估值类工具,像 Coin Days Destroyed(币天销毁)这类基于链上活动的指标,也可通过缩短回溯期来提升实用性。90天移动平均的币天销毁量曾能有效追踪长期持有者的集中抛售,但由于本轮周期走势更为平缓且波动加剧,30天移动平均线通常能提供更有价值的信息。鉴于比特币不再出现剧烈的抛物线式拉升,指标需要更快的响应速度,以捕捉虽浅但重要的获利回吐和投资者轮动。

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图 4:30 日移动平均线的币天销毁指标对链上行为表现出更高的灵敏度。

回顾本轮周期,在比特币创下历史新高前的上涨过程中,30天币天销毁指标几乎同步于峰值区域。它在价格首次突破约 $73,000–$74,000 美元时、以及突破 $100,000 美元时均发出信号,有效地标识了几次关键的出货阶段。尽管这带有事后观察的便利性,但它印证了一个观点:链上的供需信号依然有效;关键在于如何根据当前的波动率和市场深度对其进行解读。

已支出增量盈利比(SOPR)

支出产出利润率(SOPR)从已实现盈亏的角度提供了另一重洞察,但原始数据序列常因尖锐的峰值、盈亏的均值回归,以及在上涨和投降阶段的大幅震荡而显得杂乱。为了提取更具操作性的信息,可采用28天(月度)的SOPR变化率进行修正。这种平滑处理能突出短期窗口内的实现利润趋势,当其达到极端水平时,往往预示着周期波动的转折。

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图5:对SOPR指标应用28日移动平均线可过滤“噪音”,清晰识别局部顶部。

分析本轮周期,月度SOPR变化率在比特币首次突破 $73,000–$74,000 区域、再次站上 $100,000 美元,以及接近 $120,000 区域时,均出现了明显的峰值。虽然这些信号并未完美对应最终高点,但都与市场显现周期疲劳、抛压显著增强的阶段相一致。使用月度变化率替代原始指标,使信号更加清晰,尤其当结合比特币相对于股票和黄金的购买力进行跨资产分析时,效果更佳。

结论

回过头看,那些在牛市期间广受关注的顶部指标,若能通过正确的视角和适当的时间框架加以解读,它们实际上仍然发挥了作用。核心原则不变:应基于数据做出反应,而非执着于预测。与其等待单一指标完美地捕捉顶点,不如构建一套经过调整的指标组合,并结合宏观力量和不断演变的市场动态来综合研判,这样才能提高识别市场过热区域以及转向有利积累阶段的概率。未来的工作重点将是持续优化这些模型,确保它们不仅在历史上成立,更能在未来保持可靠的准确性。

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