JavaScript数字运算精度问题源于IEEE 754双精度浮点数表示法，导致0.1+0.2≠0.3等现象，解决方案包括：1. 使用toFixed()格式化并转回数字；2. 采用放大缩小法进行整数运算；3. 引入decimal.js、big.js等高精度库；4. 比较时设定误差范围epsilon判断相等性。
JavaScript在进行数字运算时，常会出现精度问题，这主要是因为JavaScript使用IEEE 754标准中的双精度浮点数（64位）来表示所有数字。这种表示方式虽然能处理很大范围的数值，但在处理小数运算时容易出现舍入误差。
比如以下这些看似简单的计算：
这些问题源于二进制无法精确表示某些十进制小数，就像十进制中无法精确表示 1/3 一样。
为避免精度问题带来的影响，可以采用以下几种方法：
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1. 使用 toFixed() 并转换回数字
对结果进行格式化后再转为数字：
(0.1 + 0.2).toFixed(1) // "0.3" parseFloat((0.1 + 0.2).toFixed(1)) // 0.3
注意：toFixed 返回字符串，需用 parseFloat 或加号操作符转换。
2. 放大缩小法（整数运算）
将小数乘以适当倍数转为整数运算，再除回去：
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3
(0.1 * 10 + 0.2 * 10) / 10 // 0.3
适用于固定小数位的场景，如金额计算（统一用“分”为单位）。
3. 使用专用库
对于复杂或高精度需求，推荐使用数学库：
例如使用 big.js：
const Big = require('big.js');
const result = new Big(0.1).plus(0.2).toString(); // "0.3"4. 比较时使用误差范围（epsilon）
判断两个浮点数是否“足够接近”：
function isEqual(a, b, epsilon = 1e-10) {
return Math.abs(a - b) < epsilon;
}
isEqual(0.1 + 0.2, 0.3); // true除了运算本身，还需注意：
基本上就这些。只要理解了JavaScript数字的底层机制，并在关键场景采取适当策略，就能有效规避大多数精度问题。
以上就是JavaScript数字运算精度_javascript数学计算的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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