Python读取txt文件推荐四种方法：小文件用open()配read()或pathlib；需逐行处理用for循环（内存友好）；readlines()适合中等文件但忌用于大文件。务必指定encoding='utf-8'防乱码，用with确保文件关闭。
读取txt文件是Python中最基础也最常用的操作之一，关键在于选对方法、注意编码和换行处理。
适合小到中等大小的文本文件（比如日志、配置、短篇文章），代码简洁直观。
示例：
里面有2个文件夹。其中这个文件名是:finishing，是我项目还没有请求后台的数据的模拟写法。请求后台数据之后，瀑布流的js有一点点变化，放在文件名是：finished。变化在于需要穿参数到后台，和填充的内容都用后台的数据填充。看自己项目需求来。由于chrome模拟器是不允许读取本地文件json的，所以如果你要进行测试，在hbuilder打开项目就可以看到效果啦，或者是火狐浏览器。
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with open('data.txt', encoding='utf-8') as f:
content = f.read().strip()
print(content)
适合需要逐行处理、但又想一次性加载全部行的场景，比如统计行数、筛选特定行。
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示例：
with open('data.txt', encoding='utf-8') as f:
lines = [line.rstrip('\n') for line in f.readlines()]
内存友好，适合处理几MB甚至上百MB的文本，边读边处理，不一次性加载进内存。
示例：
with open('data.txt', encoding='utf-8') as f:
for line in f:
if line.strip(): # 跳过空行
print(line.strip())
Python 3.4+ 推荐方式，路径操作更自然，尤其适合多层目录或动态拼接路径。
示例：
from pathlib import Path
content = Path('data.txt').read_text(encoding='utf-8')
基本上就这些。小文件图省事用read()或pathlib；要逐行处理优先用for循环；注意编码和空行，基本不会踩坑。
以上就是Python实用方法之读取txt文件的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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