推断XML结构需通过观察样本数据的层级关系、重复模式、元素与属性分布、命名规律及语义线索，结合统计分析和迭代验证完成。
在没有Schema或DTD时，推断XML结构主要靠分析样本数据的模式——不是猜，而是观察元素层级、重复性、文本与属性分布、命名规律和上下文语义。
XML的结构本质是树。打开几个典型样本，用缩进或可视化工具（如VS Code的XML插件、XMLSpy）观察谁是父节点、谁常作为子节点出现。比如order下总出现customer、item，而item内固定有id、qty，这就暗示了稳定层级。
批量解析多个XML文件，用脚本（Python + xml.etree.ElementTree 或 lxml）统计：
内容本身会暴露结构意图：
基于以上观察画出初步结构草图（可用树状图或简化XSD片段），然后反向测试：
基本上就这些。不复杂但容易忽略的是：别只盯一个文件，样本多样性决定推断可靠性；结构推断不是一步到位，而是观察→假设→验证→修正的循环。
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