Go消息队列应选“够用、可控、可观察”的轻量模型，核心是解耦、至少一次投递、防内存堆积；优先封装Redis Streams等中间件，或用channel+goroutine构建本地队列，配合Topic路由、分片消费、ack机制及完备错误处理与可观测性。
Go语言中构建消息队列，关键不是复刻Kafka或RabbitMQ，而是根据业务规模选择“够用、可控、可观察”的轻量模型。核心是解耦生产者与消费者、保证消息至少一次投递、避免内存无限堆积。不建议从零造轮子处理高可用和持久化——优先考虑封装成熟中间件（如Redis Streams、NATS、RabbitMQ客户端），或用channel+goroutine搭建本地队列用于进程内异步任务。
适合单机、低吞吐、强实时性场景（如日志聚合、监控指标收集）。用带缓冲channel作消息管道，配合goroutine池消费：
多个消费者实例协同消费同一Topic时，需解决消息分配与故障转移。纯内存模型下可用以下方式模拟：
消息系统最怕“静默失败”。Go中必须显式处理三类问题：
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