深入理解与正确解压PNG图像中的IDAT数据流

import zlib
import struct

def extract_png_chunks(file_path):
    """
    从PNG文件中提取所有块的数据。
    此示例简化了PNG解析，仅用于演示IDAT数据提取。
    实际应用中需要更健壮的PNG解析器。
    """
    chunks = []
    with open(file_path, 'rb') as f:
        f.read(8) # 跳过PNG文件头

        while True:
            try:
                length_bytes = f.read(4)
                if not length_bytes:
                    break # 文件结束
                length = struct.unpack('>I', length_bytes)[0]

                chunk_type = f.read(4).decode('ascii')
                chunk_data = f.read(length)
                crc = f.read(4) # CRC校验码

                chunks.append({
                    'type': chunk_type,
                    'data': chunk_data,
                    'length': length,
                    'crc': crc
                })
            except struct.error:
                break # 文件末尾可能不完整

    return chunks

def decompress_idat_data_concatenation(file_path):
    """
    通过拼接所有IDAT块数据来解压PNG图像数据。
    """
    all_chunks = extract_png_chunks(file_path)
    idat_payloads = []

    for chunk in all_chunks:
        if chunk['type'] == 'IDAT':
            idat_payloads.append(chunk['data'])

    if not idat_payloads:
        print("未找到IDAT块数据。")
        return None

    # 拼接所有IDAT块的原始数据
    concatenated_data = b''.join(idat_payloads)

    try:
        # 对拼接后的完整数据流进行解压
        decompressed_data = zlib.decompress(concatenated_data)
        print(f"成功解压 {len(decompressed_data)} 字节数据。")
        return decompressed_data
    except zlib.error as e:
        print(f"解压失败: {e}")
        return None

# 示例使用
# 请替换为你的PNG文件路径
# decompressed_image_data = decompress_idat_data_concatenation("path/to/your/image.png")
# if decompressed_image_data:
#     # 进一步处理解压后的像素数据，例如根据PNG头信息解析为图像
#     pass

import zlib
import struct
# 假设 extract_png_chunks 函数已定义如上

def decompress_idat_data_incremental(file_path):
    """
    通过zlib.decompressobj进行增量解压PNG图像数据。
    """
    all_chunks = extract_png_chunks(file_path)

    # 创建一个解压对象
    decompressor = zlib.decompressobj()

    decompressed_parts = []

    for chunk in all_chunks:
        if chunk['type'] == 'IDAT':
            # 每次将一个IDAT块的数据载荷传递给解压器
            # decompress() 方法会返回已解压的数据
            decompressed_parts.append(decompressor.decompress(chunk['data']))

    # 处理剩余的缓冲区数据（如果有的话），在所有输入数据都已提供后调用
    # flush() 方法会返回所有剩余的解压数据，并重置解压器状态
    decompressed_parts.append(decompressor.flush())

    if not decompressed_parts:
        print("未找到IDAT块数据。")
        return None

    # 拼接所有解压后的部分
    final_decompressed_data = b''.join(decompressed_parts)
    print(f"成功增量解压 {len(final_decompressed_data)} 字节数据。")
    return final_decompressed_data

# 示例使用
# 请替换为你的PNG文件路径
# decompressed_image_data_inc = decompress_idat_data_incremental("path/to/your/image.png")
# if decompressed_image_data_inc:
#     # 进一步处理解压后的像素数据
#     pass