先分段生成结构化摘要再整合，或一次性输入全文提取主题脉络，结合角色设定提升分析深度，利用Claude的长上下文能力高效梳理长篇稿件。
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如果您正在处理一篇篇幅较长的稿件，发现信息分散、结构混乱，难以快速把握核心内容，可以借助Claude的长上下文理解能力进行高效梳理。以下是具体操作方式：
将长篇稿件按自然章节或逻辑段落拆分为多个部分，逐段提交给Claude，要求其生成结构化摘要。这种方式能确保每个部分内容被充分解析，避免信息遗漏。
1、将稿件划分为若干段落，每段控制在Claude支持的上下文窗口范围内。
2、对每一段输入：“请为以下文本生成结构化摘要，包括主要观点、关键论据和结论。”
3、收集所有段落的摘要后，统一整理成整体框架。
确保每次输入不超过模型的最大上下文限制，以维持处理精度。
若稿件总长度在Claude支持的上下文容量内，可直接提交完整文本，要求其从整体视角出发进行内容梳理。这种方法适用于需要保持上下文连贯性的复杂文稿。
1、复制整篇稿件粘贴至对话框。
2、输入指令：“请通读以下全文，提取文章的主题脉络、段落关系与核心要点，并以层级大纲形式呈现。”
3、等待模型输出结果，检查是否涵盖所有关键部分。
使用清晰明确的指令有助于提升输出的准确性和条理性。
通过赋予Claude特定角色（如编辑、学术评审或内容架构师），使其按照专业视角对长文进行剖析。不同角色会侧重不同的分析维度，从而获得更丰富的解读结果。
1、设定角色：“你现在是一位资深文字编辑，请审阅以下稿件。”
2、提出任务：“请指出文章中的逻辑断点、重复内容和建议优化的部分。”
3、根据反馈进一步调整原文结构或要求补充说明。
角色设定能显著增强模型输出的专业性与针对性。
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