DeepSeek如何用自动摘要提炼长文_DeepSeek用自动摘要提炼长文【长文摘要】

使用DeepSeek可高效生成长文摘要：一、直接输入全文并指令生成200字内摘要；二、超长文本分段处理，逐段摘要后整合；三、结合关键词提取，提升摘要信息密度与准确性。

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如果您正在阅读一篇 lengthy 的文章，但希望快速获取核心信息，可以借助 DeepSeek 的自动摘要功能来高效提炼关键内容。以下是实现长文摘要的具体操作方法：

一、使用 DeepSeek 内置摘要功能

DeepSeek 模型支持直接输入长文本并生成简洁摘要，适用于处理论文、报告或新闻类内容。该方法利用模型自身的自然语言理解能力，在不丢失主旨的前提下压缩原文。

1、将待处理的长篇文章完整复制到 DeepSeek 的输入框中。

2、在输入框下方附加指令：“请为以下文章生成一段不超过200字的摘要。”

3、提交请求后等待模型响应，确保输出内容涵盖主要事件、人物和结论。

4、检查生成结果是否准确反映原文重点，必要时可调整字数限制重新生成。

二、分段处理超长文本

当文章长度超过模型上下文窗口时，需采用分段输入策略，避免信息截断。此方式通过局部摘要合并的方式逼近整体概要。

1、将原始文档按章节或语义段落切分为多个部分，每部分控制在模型支持的最大 token 范围内。

2、对每个段落单独执行摘要指令：“请用一句话概括本段核心内容。”

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3、收集所有段落摘要后，将其再次输入模型，并发出指令：“请整合以下各段摘要，形成连贯的全文概述。”

4、注意核对整合后的摘要是否遗漏关键转折点或数据支撑项。

三、结合关键词提取优化摘要质量

在生成摘要前先识别原文中的高频术语与实体名词，有助于引导模型关注重点区域，提升摘要的信息密度。

1、输入文本并询问：“请列出本文中出现频率最高的五个关键词。”

2、获得关键词列表后，在摘要指令中强调：“请在摘要中包含以下关键词：XXX、YYY、ZZZ。”

3、提交包含关键词约束的新请求，促使模型优先保留相关句子结构。

4、此方法特别适合技术文档或含有专业术语的研究性文章。

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