阿里通义 qwen 团队近日在 arxiv 平台发布了关于其最新视觉语言模型 qwen3-vl 的详尽技术报告，系统性地公开了从架构设计到评估流程的全部核心技术细节。
该报告完整呈现了模型从预训练阶段到后训练优化、从底层架构设计到基础设施支持、从数据处理策略到多维度评估方法的全流程技术方案，致力于为视觉语言模型领域的研究人员与开发者提供一份全面且可复现的技术参考指南。
https://www.php.cn/link/c24a32c563290f4347f8225282b56247
据 Qwen 团队负责人林俊旸介绍，团队目前正积极布局下一代模型的研发工作，其中视觉理解能力将扮演关键角色。当前 Qwen3-VL 所采用的技术路线已在实际应用中展现出卓越性能，同时团队也在探索更具前沿性的研究方向，涵盖多模态原生训练框架、视觉数据的大规模扩展策略，以及面向多模态智能体的强化学习（agentic RL）等关键技术领域。
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