答案:测试复杂结构体序列化需明确预期输出,使用 testify/assert 进行字段值、类型和结构断言,覆盖 nil 值、空集合、自定义 Marshaler 和时间格式等边界情况,推荐采用表驱动测试结合 assert.JSONEq 确保内容等价,保证序列化结果稳定可靠。

在 Golang 开发中,结构体序列化是常见操作,尤其在处理 API 响应、配置文件或跨服务通信时。当结构体变得复杂(嵌套层级深、包含接口、时间类型、指针字段等),确保其正确序列化为 JSON 或其他格式就显得尤为重要。测试这类序列化行为不仅能防止意外输出,还能提升代码的可维护性。
测试复杂结构体序列化的第一步是清楚知道你期望输出什么。结构体可能包含导出与非导出字段、自定义 Marshal 方法、time.Time、map、slice 甚至 interface{} 类型。你需要决定:
例如,一个用户订单结构体可能包含用户信息、地址、商品列表和创建时间。你可以手动编写一段预期的 JSON 字符串,作为比对基准。
直接使用标准库 testing 配合 encoding/json 可以完成基础测试,但为了更清晰的断言,推荐使用 testify/assert。
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示例代码:func TestOrderSerialization(t *testing.T) {
order := &Order{
ID: "123",
User: User{Name: "Alice"},
CreatedAt: time.Date(2023, 1, 1, 12, 0, 0, 0, time.UTC),
}
data, err := json.Marshal(order)
assert.NoError(t, err)
var result map[string]interface{}
err = json.Unmarshal(data, &result)
assert.NoError(t, err)
assert.Equal(t, "123", result["ID"])
assert.Equal(t, "Alice", result["User"].(map[string]interface{})["Name"])
assert.Contains(t, string(data), "2023-01-01T12:00:00Z")
}
这种方式能验证字段值、类型和结构是否符合预期。对于深层嵌套,也可将预期结果写成 map 或另一个结构体再比对。
复杂结构体常有自定义序列化行为,比如实现了 json.Marshaler 接口。此时必须针对这些逻辑单独测试。
还可以将典型输入和输出整理成测试用例表(table-driven test),提高覆盖率。
示例:tests := []struct {
name string
input interface{}
expected string
}{
{"normal", Order{ID: "1"}, `{"ID":"1"}`},
{"zero time", Order{}, `{"ID":"","CreatedAt":"0001-01-01T00:00:00Z"}`},
}
for _, tt := range tests {
t.Run(tt.name, func(t *testing.T) {
data, _ := json.Marshal(tt.input)
assert.JSONEq(t, tt.expected, string(data))
})
}
使用 assert.JSONEq 可忽略字段顺序,只关注内容等价性,更适合实际场景。
基本上就这些。关键在于明确预期、合理断言、覆盖细节。只要结构体输出稳定,系统间交互就会更可靠。
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