DFS和BFS是图遍历的基础算法,DFS用递归深入访问,BFS用队列实现层级遍历,均需标记已访问节点避免重复。

在C++中,深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)是图或树遍历的两种基础算法。它们常用于解决连通性、路径查找、拓扑排序等问题。下面分别给出基于邻接表存储的无向图的DFS和BFS实现代码。
DFS使用递归或栈来实现,优先深入访问未访问的邻接节点。
以下是一个用递归实现的DFS示例:
#include <iostream>
#include <vector>
#include <unordered_set>
using namespace std;
class Graph {
int n;
vector<vector<int>> adj;
public:
Graph(int n) : n(n), adj(n) {}
void addEdge(int u, int v) {
adj[u].push_back(v);
adj[v].push_back(u); // 无向图
}
void dfs(int start) {
unordered_set<int> visited;
dfsHelper(start, visited);
}
private:
void dfsHelper(int u, unordered_set<int>& visited) {
visited.insert(u);
cout << u << " ";
for (int v : adj[u]) {
if (!visited.count(v)) {
dfsHelper(v, visited);
}
}
}
};
// 使用示例
int main() {
Graph g(5);
g.addEdge(0, 1);
g.addEdge(0, 2);
g.addEdge(1, 3);
g.addEdge(2, 4);
cout << "DFS traversal: ";
g.dfs(0);
cout << endl;
return 0;
}
BFS使用队列实现,逐层访问相邻节点,适合求最短路径。
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#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <unordered_set>
using namespace std;
class Graph {
int n;
vector<vector<int>> adj;
public:
Graph(int n) : n(n), adj(n) {}
void addEdge(int u, int v) {
adj[u].push_back(v);
adj[v].push_back(u);
}
void bfs(int start) {
unordered_set<int> visited;
queue<int> q;
visited.insert(start);
q.push(start);
while (!q.empty()) {
int u = q.front();
q.pop();
cout << u << " ";
for (int v : adj[u]) {
if (!visited.count(v)) {
visited.insert(v);
q.push(v);
}
}
}
}
};
// 使用示例
int main() {
Graph g(5);
g.addEdge(0, 1);
g.addEdge(0, 2);
g.addEdge(1, 3);
g.addEdge(2, 4);
cout << "BFS traversal: ";
g.bfs(0);
cout << endl;
return 0;
}
以上就是c++++ dfs和bfs代码 c++深度广度优先搜索算法的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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