拓扑排序适用于有向无环图,通过Kahn算法或DFS实现,用于确定节点线性序列以满足依赖关系,如课程安排或任务调度。

拓扑排序是图论中针对有向无环图(DAG)的一种线性排序算法,它能将图中的所有顶点排成一个序列,使得对于每一条有向边 (u, v),u 在序列中都出现在 v 的前面。C++ 中实现拓扑排序主要有两种方法:基于深度优先搜索(DFS)和基于入度的 Kahn 算法。
拓扑排序只适用于有向无环图(DAG)。如果图中存在环,则无法进行拓扑排序,因为会出现逻辑矛盾(比如 A 必须在 B 前,B 又必须在 A 前)。
典型应用场景包括:
Kahn 算法是一种广度优先的思想,通过不断移除入度为 0 的节点来构建拓扑序列。
立即学习“C++免费学习笔记(深入)”;
步骤如下:
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
vector<int> topologicalSort(int n, vector<vector<int>>& adj) {
vector<int> indegree(n, 0);
// 计算每个节点的入度
for (int u = 0; u < n; u++) {
for (int v : adj[u]) {
indegree[v]++;
}
}
queue<int> q;
// 将入度为 0 的节点入队
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (indegree[i] == 0) {
q.push(i);
}
}
vector<int> topo;
while (!q.empty()) {
int u = q.front();
q.pop();
topo.push_back(u);
// 遍历 u 的邻居,减少其入度
for (int v : adj[u]) {
indegree[v]--;
if (indegree[v] == 0) {
q.push(v);
}
}
}
// 若结果长度不等于节点数,说明存在环
if (topo.size() != n) {
return {}; // 返回空表示无法拓扑排序
}
return topo;
}
DFS 方法通过后序遍历的方式记录节点,然后逆序输出即为拓扑序列。
需要维护三个状态:
vector<int> topo;
vector<int> visited;
bool dfs(int u, vector<vector<int>>& adj) {
if (visited[u] == 1) return false; // 存在环
if (visited[u] == 2) return true; // 已完成
visited[u] = 1;
for (int v : adj[u]) {
if (!dfs(v, adj)) return false;
}
visited[u] = 2;
topo.push_back(u); // 后序添加
return true;
}
vector<int> topologicalSortDFS(int n, vector<vector<int>>& adj) {
visited.assign(n, 0);
topo.clear();
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (visited[i] == 0) {
if (!dfs(i, adj)) {
return {}; // 存在环
}
}
}
reverse(topo.begin(), topo.end());
return topo;
}
以下是一个完整可运行的例子:
int main() {
int n = 6;
vector<vector<int>> adj(n);
// 构建图:0→1, 0→2, 1→3, 2→3, 3→4, 4→5
adj[0].push_back(1);
adj[0].push_back(2);
adj[1].push_back(3);
adj[2].push_back(3);
adj[3].push_back(4);
adj[4].push_back(5);
vector<int> result = topologicalSort(n, adj);
if (result.empty()) {
cout << "图中存在环,无法进行拓扑排序。\n";
} else {
cout << "拓扑排序结果:";
for (int x : result) {
cout << x << " ";
}
cout << endl;
}
return 0;
}
输出结果应为:0 1 2 3 4 5,符合依赖关系。
基本上就这些。Kahn 算法更直观,适合初学者;DFS 方法更贴近递归思维,也便于检测环。根据实际需求选择即可。注意建图方式(邻接表)和边界处理,拓扑排序就能稳定运行。
以上就是C++怎么实现拓扑排序算法_C++图论与有向无环图(DAG)应用的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号