MongoDB通过BSON存储数据，但支持JSON格式的插入、查询、导入导出及程序交互。1. 可用insertOne/insertMany插入JSON文档；2. find()返回类JSON结果；3. mongoimport可导入JSON文件；4. mongoexport能导出为JSON；5. 各语言驱动支持直接使用JSON对象操作数据，整体与JSON兼容良好。
在 MongoDB 中使用 JSON，主要体现在数据的存储、查询和导入导出操作中。MongoDB 本身使用的是 BSON（Binary JSON）格式来存储数据，但支持标准 JSON 的大部分语法，因此你可以很方便地用 JSON 格式与数据库交互。
MongoDB 支持直接插入符合 JSON 格式的文档。你可以在 mongosh（MongoDB Shell）中使用 insertOne() 或 insertMany() 方法插入 JSON 数据。
例如，插入一条用户信息：
db.users.insertOne({
"name": "张三",
"age": 28,
"email": "zhangsan@example.com",
"hobbies": ["读书", "游泳"],
"address": {
"city": "北京",
"district": "朝阳区"
}
})
使用 find() 查询时，返回的结果在 mongosh 中以类似 JSON 的格式显示。
db.users.find({ "age": { $gt: 25 } })
可以使用 mongoimport 工具将 JSON 文件导入 MongoDB。
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[
{"name": "李四", "age": 30, "city": "上海"},
{"name": "王五", "age": 25, "city": "深圳"}
]
mongoimport --db mydb --collection users --file users.json --jsonArray
使用 mongoexport 可将数据导出为 JSON 格式。
mongoexport --db mydb --collection users --out users_export.json
大多数编程语言驱动（如 Node.js、Python PyMongo）都支持将 JSON 对象直接插入 MongoDB。
Node.js 示例：
const user = {
name: "赵六",
age: 32,
email: "zhaoliu@example.com"
};
await db.collection('users').insertOne(user);
基本上就这些。MongoDB 和 JSON 配合非常自然，无论是手动操作还是程序开发，都能轻松使用 JSON 格式进行数据交互。只要注意格式规范（如键用双引号），就能顺利工作。
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