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很多算法课老师的第一个问题都是：What's more important than performance?
正确性（correctness）
可维护下（maintainability）
扩展性（scalability）
兼容性（compatibility)
...
因为我们开发软件的目的是解决问题而不是让软件跑得快，长远来看程序员的时间比计算机的时间更可贵。
宏观上：脚本语言比jit差一个数量级，jit比编译类型差一个数量级。 也就是两个数量级。
python在脚本语言中比较的话，速度算是有点慢了，比不上lua等等，但也没有踮脚。
python有很多加速方式，pypy、cffi、cython、ctypes等。 优化的好能和C到一个数量级。
没有业务去单纯比较语言运行速度是无意义。
我觉得谈性能都是在扯淡 很多时候语言的熟悉和喜好占很大的比例。这就是现在java程序员遍地都是，而python和c以及node不及十分之一的主要原因。我劝楼主还是别在讨论这种没有意义的话题了。不如好好学学底层原理，比如计算机操作系统计算机网络。别浪费时间在语言上了。语言这种东西，喜欢就好了。
过度追求运行效率而忽视开发效率是不对的。
都21世纪了，以现在机器的计算速度和带宽，语言早就不是制约性能的瓶颈了
语法牛？试试scala
我只会java，性能我觉得不是问题，如何快速可维护才行，现在内存 cpu 不是问题，io瓶颈急需解决。
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很多算法课老师的第一个问题都是：What's more important than performance?
正确性（correctness）
可维护下（maintainability）
扩展性（scalability）
兼容性（compatibility)
...
因为我们开发软件的目的是解决问题而不是让软件跑得快，长远来看程序员的时间比计算机的时间更可贵。
宏观上：脚本语言比jit差一个数量级，jit比编译类型差一个数量级。 也就是两个数量级。
python在脚本语言中比较的话，速度算是有点慢了，比不上lua等等，但也没有踮脚。
python有很多加速方式，pypy、cffi、cython、ctypes等。 优化的好能和C到一个数量级。
没有业务去单纯比较语言运行速度是无意义。
我觉得谈性能都是在扯淡 很多时候语言的熟悉和喜好占很大的比例。这就是现在java程序员遍地都是，而python和c以及node不及十分之一的主要原因。我劝楼主还是别在讨论这种没有意义的话题了。不如好好学学底层原理，比如计算机操作系统计算机网络。别浪费时间在语言上了。语言这种东西，喜欢就好了。
过度追求运行效率而忽视开发效率是不对的。
都21世纪了，以现在机器的计算速度和带宽，语言早就不是制约性能的瓶颈了
语法牛？试试scala
我只会java，性能我觉得不是问题，如何快速可维护才行，现在内存 cpu 不是问题，io瓶颈急需解决。