php - mysql的MEMORY引擎为什么应用没有redis的应用广泛?
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PHP中文网 2017-04-11 10:15:20
[PHP讨论组]

我看很多人宁愿用redis存储数据的json也不会用mysql的MEMORY引擎,请问是这个引擎性能差还是什么原因吗?我观察过国内一些开源项目也基本上没有用到过这个引擎,这是为什么呐?

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首先:redis的速度比mysql快好几个数量级。
所以:
1.数据量不太大 && 数据量经常访问 放到redis里更好。 这里的数据量大小可以参考redis服务器内存的大小。如果数据量小于redis服务器内存大小的话,就是可以考虑放入redis的。

2.redis访问比mysql更简单。

怪我咯

鸡蛋要分开放,mysql是网站得基础能减压则减压

黄舟
  1. 很多时间存的数据格式比较复杂,KV方式然后存JSON格式更方便,容易解析

  2. 可靠性方面redis好一些 -- MySQL的Memory表掉电后会丢数据,redis好一些

黄舟

论坛PunBB(FluxBB)里的online表,Discuz!里的pre_common_session等一些表都使用了MySQL内存表.
用MySQL内存表(新ENGINE=MEMORY或旧TYPE=HEAP)实现会话存储还是不错的.

CREATE TABLE online (
    user_id int(10) unsigned NOT NULL,
    session text NOT NULL,
    md5 char(32) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (user_id)
) ENGINE=MEMORY DEFAULT CHARSET=utf8;

其中:
user_id存储的是用户的ID,作为主键.
session存储的是用户的会话数组经过serialize或json_encode后的字符串.
md5存储的是session字符串的MD5值,用于实现Check And Set版本号乐观锁:

--读取会话
SELECT session, md5 FROM online WHERE user_id = $user_id
--写入会话时需要用到这里查出来的md5(就是下面的$last_md5)

--写入会话
UPDATE online
SET session = $str, md5 = md5($str)
WHERE user_id = $user_id 
AND md5 = $last_md5 --检查MD5,确保session字段没有被修改过

写入时除了要注意检查MD5,还要注意用mb_strlen检查会话字符串长度不要超过text类型字段的最大限制(21844个utf8字符,下面会提到计算方法).

用MySQL内存表实现K/V存储也可以,设置3个字段,分别为键/值/时间,比如:

CREATE TABLE mem (
    k varchar(32) NOT NULL,
    v text NOT NULL,
    t bigint(20) unsigned NOT NULL,
    PRIMARY KEY (k),
    KEY (t)
) ENGINE=MEMORY DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO mem (k, v, t) VALUES ('key1', 'value1', '20160906173140');
INSERT INTO mem (k, v, t) VALUES ('key2', 'value2', '20160906173140');

时间格式时date('YmdHis'),添加索引,用于检索.
键最长为32个字符,超过大小可以编码为MD5后存储.
值最长为floor((65535-2)/3)=21844个utf8字符,
这是因为text类型最多存储65535字节的文本字段,
存储时在内容前使用2字节表示内容的字节数.
除以3是因为一个utf8字符占用3个字节.
floor为向下取整.

要存储更大的值,可以使用mediumtext或longtext:
mediumtext: 16777215(16MB)
最多存储16777215字节的文本字段,
存储时在内容前使用3字节表示内容的字节数.
longtext: 4294967295(4GB)
最多存储4294967295字节的文本字段,
存储时在内容前使用4字节表示内容的字节数.

另外内存表大写max_heap_table_size默认16MB(执行SELECT @@max_heap_table_size;可见).
可以在my.cnf里自定义,比如设置为1G:

[mysqld]
max_heap_table_size=1G

MySQL内存表索引类型默认为HASH.
HASH索引的查询效率要高于BTREE索引.
使用Redis需要额外的服务维护成本.
虚拟主机上也无法使用Redis服务.
PHP连接Redis也需要额外的开销.
所以,MySQL内存表在Redis面前绝不是一无是处.

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