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舞夢輝影
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    舞夢輝影

    2026-02-25 12:59:18
    Linux 日志与监控结合实践
    journalctl是systemd日志唯一完整入口，实时跟踪用-uunit.service-f，精确过滤用-ojson配合jq，时间范围用--since，日志指标需mtail/promtail中间层，journald丢日志需调RateLimit和SystemMaxUse，logrotate失效主因是inode变更。
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    2026-02-25 14:24:10
    Python refresh token 的轮换与存储安全
    Refreshtoken过期后无法获取新accesstoken，本质是refreshtoken已失效（过期、被吊销或强制登出）；应手动更新存储、用JSON序列化、设文件权限、防并发覆盖、后端加密存Redis并校验时效。
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    2026-02-25 15:45:10
    Linux yum / dnf 软件安装与升级
    Linux中yum/dnf安装升级软件包的方法包括：一、yuminstall安装；二、dnfinstall安装；三、yumupdate或dnfupgrade单个包；四、yumupdate或dnfupgrade全部包；五、yumlocalinstall或dnfinstall本地RPM包。
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    2026-02-25 16:00:14
    Linux notation 的 --oci-layout 与 notation cert 信任链配置
    notationcertadd只支持PEM格式证书文件路径，不支持OCIlayout目录；需先用notationinspect提取issuer，再用对应CA证书执行notationcertadd--typeca--trust-store，verify时必须显式指定相同--trust-store名称。
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    2026-02-25 16:10:03
    Linux setuid 与 setgid 文件权限详解
    setuid使普通用户执行文件时临时获得属主权限，setgid对文件令进程获属组权限、对目录则使新文件继承其属组；二者均通过chmodu+s/g+s或4/2前缀设置，ls-l中s/S标识生效与否，需谨慎使用以防提权风险。
    437
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    2026-02-25 16:24:11
    Python 星号表达式 *args **kwargs 原理
    Python中的*args和**kwargs不是特殊语法糖，而是函数调用与定义时的解包（unpacking）和收集（packing）机制，核心在于“星号操作符对可迭代对象和字典的拆解规则”。函数定义时：*args收集多余的位置参数当在形参列表中使用*args，Python会把所有未被前面形参匹配的**位置参数**打包成一个tuple，赋值给args变量。deff(a,*args):——a接收第一个位置参数，其余全进args（哪怕没传，args也是空tuple）*arg
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    2026-02-25 17:04:03
    Python pylance 的类型检查性能优化
    PyLance卡顿主因是全量索引，应关闭autoSearchPaths、显式配置extraPaths和pyrightconfig.json的include、日常用basic类型检查、补全types-包、避免深层符号链接。
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    2026-02-25 17:33:22
    Python id() 函数到底返回什么内容
    id()函数返回的是对象在内存中的唯一标识符，本质上是该对象在CPython解释器中内存地址的整数表示。它不是“地址”本身，而是地址的整数映射CPython中，id()返回的是对象所在内存位置的地址（以十进制整数形式给出），但这个值仅在当前Python进程中有效，且不同运行、不同解释器（如PyPy）可能含义不同。它不保证是物理地址，也不可直接用于指针操作。例如：a=[1,2,3];print(id(a))输出类似140234567890123的大整数同一
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    2026-02-25 17:36:41
    Linux top 与 htop 高级用法
    需掌握top与htop高级用法：top支持彩色视图、多核CPU/内存图表、树状进程、动态刷新及信号发送；htop支持进程树、关键词搜索、优先级调整、线程切换、用户过滤及信号调试；二者可联动诊断高负载根源。
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    2026-02-25 17:37:02
    Python 找出列表中出现次数最多元素
    直接用collections.Counter最简洁高效，一行就能解决。用Counter统计并取最大值Counter会自动统计每个元素出现的次数，再调用most_common(1)返回出现次数最多的元素及其频次。返回的是一个列表，含一个元组，如[(‘a’,3)]，取[0][0]即可拿到元素本身如果多个元素并列最多，most_common(1)只返回第一个遇到的（按统计顺序，非字典序）示例：fromcollectionsimportCounternums=[1,3,2,
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