舞姬之光
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    舞姬之光

    2026-02-26 19:37:03
    Python 协程调度顺序解析
    Python协程调度由事件循环控制,非代码顺序执行,取决于await挂起点、任务提交时机、I/O完成顺序及轮询机制;await是调度分界点,无await则同步执行到底。
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    2026-02-26 19:45:31
    Python 生产环境日志设计最佳实践
    Python生产环境日志需结构化、分级合理、JSON行格式输出、上下文贯穿传播;禁用字符串拼接、thread-local、RotatingFileHandler;INFO/ERROR等须带trace_id、user_id等关键字段。
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    2026-02-26 19:49:18
    Python 协程与生成器关系解析
    Python协程本质是生成器的扩展,但用途不同:生成器用于惰性产出数据,协程用于异步控制流;语法上,async/await是生成器语义的升级,原生协程对象不可用next()驱动,且只能await一次。
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    2026-02-26 20:10:55
    Python 多线程与多进程区别面试常见问题
    Python多线程无法真正并行CPU计算,因CPython的GIL强制同一时刻仅一个线程执行字节码;I/O时GIL释放,故适合I/O密集任务;多进程通过独立解释器绕过GIL,实现多核并行,但开销大。
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    2026-02-26 20:41:03
    Python pytest 常见问题解析
    pytest是Python测试生态中最主流的测试框架,上手快、功能强,但新手常在断言、参数化、fixture作用域、跳过与预期失败等地方踩坑。下面整理几个高频问题及对应解法。断言失败时信息不清晰?用pytest的原生assert就够了很多人习惯写self.assertEqual(a,b)(来自unittest),但在pytest中直接用asserta==b即可。pytest会自动重写assert语句,在失败时展示变量实际值、表达式结构和上下文,比传统断言更直观。例
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    2026-02-27 11:20:03
    Python Pandas 大数据处理方案
    Pandas可通过分块处理、类型优化、query/eval加速及接入Dask/Polars等策略高效处理GB级数据。关键在于分治、延迟计算与资源协同,而非硬扛超大规模数据。
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    2026-02-27 11:42:42
    SQL 聚合函数组合使用技巧解析
    SQL聚合函数不可直接嵌套,但可通过GROUPBY横向统计、子查询/CTE实现聚合后再聚合、HAVING过滤分组结果等方式组合使用。
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    2026-02-27 12:40:02
    Linux 服务频繁重启原因分析
    Linux服务频繁重启需从日志、资源、依赖和应用四方面排查:先用journalctl和systemctl查状态与错误关键词;再用dmesg查OOMKiller;接着分析依赖顺序与配置;最后检查应用崩溃、健康探针及环境因素。
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    2026-02-27 13:27:45
    Golang 覆盖率分析:go test -cover 的使用与报告生成
    go test -cover 是 Go 内置的轻量级语句覆盖率分析工具,统计已执行源码行数占比;支持基础数值查看、HTML 可视化报告生成、跨包合并统计,并需注意其局限性与常见误区。
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    2026-02-27 13:43:33
    Golang 接口与嵌入:鸭子类型与组合式设计
    Go通过接口和嵌入实现鸭子类型与组合式设计:接口定义行为契约并隐式满足,嵌入实现方法提升与代码复用,二者结合支持可插拔、易测试的抽象设计。
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