舞姬之光
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    舞姬之光

    2026-02-27 19:00:10
    SQL 数值函数 ROUND、CEIL、FLOOR 实战
    ROUND四舍五入(注意数据库差异)、CEIL向上取整(含负数)、FLOOR向下取整(含负数);三者处理正负数、边界值行为不同,需结合场景谨慎选用。
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    2026-02-27 19:03:11
    Python 实现 LRU 缓存面试经典问题
    Python实现LRU缓存,核心在于O(1)时间复杂度完成get和put操作,同时自动淘汰最久未使用的项。标准解法是用OrderedDict(Python3.7+中普通dict也保持插入顺序,但OrderedDict提供了move_to_end()这一关键能力)。为什么用OrderedDict而不是普通dict?OrderedDict支持在O(1)时间内把某个key移动到末尾(move_to_end(key,last=True)),这正好对应“访问即更
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    2026-02-27 19:06:52
    SQL Delta Lake 的 time travel 查询与版本管理实践
    DeltaLake的timetravel支持按版本号或时间戳查询历史数据,通过DESCRIBEHISTORY查看变更详情,RESTORETABLE或INSERTOVERWRITE实现安全回滚,配合VACUUM设置保留策略及DataFrameAPI实现可复现ETL。
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    2026-02-27 19:07:52
    Python set 去重底层实现与面试问题解析
    Python的set去重依靠哈希表实现,平均时间复杂度O(1),要求元素可哈希且满足hash与==一致性;去重本质是边插入边判重,不保序,不可含列表等可变类型。
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    2026-02-27 19:09:51
    Python 列表删除元素的正确方式面试常见问题
    删除元素应据需求选方法:按值删用remove()(仅首匹配,需防ValueError);按位置删用pop()(返回元素)或del(不返回);遍历时禁用remove()/pop(),宜反向遍历、列表推导式或切片赋值。
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    2026-02-27 19:22:04
    Python CSV 文件读写性能优化
    Python处理CSV文件时,性能瓶颈常出现在逐行解析、类型转换、内存占用和I/O阻塞上。用对方法,读写速度可提升数倍甚至一个数量级,关键不在“多快”,而在“少做无用功”。用pandas读CSV:跳过慢操作pandas的read_csv()默认行为很“安全”但很慢:自动推断列类型、处理缺失值、解析日期、支持复杂分隔符等。实际项目中,多数CSV结构固定、格式干净,可针对性关闭冗余功能:指定dtype(如{‘id’:‘int32’,‘name’:'stri
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    2026-02-27 19:23:36
    Python Pandas 时间序列处理技巧
    Pandas时间序列分析核心是“时间索引→对齐→重采样→滚动计算”主线:需用to_datetime+set_index设时间索引,resample精准按周期重采样,rolling(‘7D’)配合closed参数控制时点对齐,时区处理须先localize再convert。
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    2026-02-27 19:27:11
    Python 字符串驻留机制 intern 原理解析
    Python字符串驻留自动触发于标识符风格(字母数字下划线)、顶层字面量、空串及单字符;手动用sys.intern()可强制驻留,提升is比较性能,但驻留对象不回收,需慎用于高重复可控场景。
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    2026-02-27 20:51:11
    Python 虚拟环境 venv 使用常见问题
    Python的venv是标准库自带的轻量级虚拟环境工具,用起来简单,但新手常踩几个典型坑。搞清原理和常见误区,比死记命令更重要。为什么venv创建后pip仍是系统版本?这是最常被忽略的问题:创建虚拟环境后没**激活**,所有命令(包括pip和python)仍走系统路径。Windows下运行:venv\Scripts\activate.bat(CMD)或venv\Scripts\Activate.ps1(PowerShell,需先执行Set-ExecutionPoli
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    2026-02-27 22:30:35
    Python 调试代码常见错误排查技巧
    Python调试需观察验证、快速定位:先读报错首行定类型,用print(repr())查中间状态,pdb.set_trace()交互调试,严查数据类型与结构。
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