golang框架的代码生成器：性能基准测试

Go 框架的代码生成器：性能基准测试

代码生成器是 Go 框架中不可或缺的工具，它们可以根据模型或定义自动化生成代码。市面上有多种代码生成器，对于给定框架选择最合适的代码生成器至关重要。

为了评估不同代码生成器的性能，我们将执行基准测试，比较生成特定实体模型代码所需的时间。

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• Go 版本：1.19
• 基准测试框架：github.com/json-iterator/go

• 代码生成器：

  • github.com/jinzhu/gorm
  • github.com/go-ozzo/ozzo-dbx
  • github.com/volatiletech/sqlboiler

实体模型

我们的实体模型是一个简单的用户模型，包含以下字段：

type User struct {
    ID        uint64 `gorm:"primary_key" json:"id"`
    Name      string `gorm:"size:255" json:"name"`
    Email     string `gorm:"unique_index" json:"email"`
    Password  string `gorm:"size:255" json:"password"`
    CreatedAt time.Time `gorm:"type:timestamp" json:"created_at"`
}

基准测试代码

魔法映像企业网站管理系统

技术上面应用了三层结构，AJAX框架，URL重写等基础的开发。并用了动软的代码生成器及数据访问类，加进了一些自己用到的小功能，算是整理了一些自己的操作类。系统设计上面说不出用什么模式，大体设计是后台分两级分类，设置好一级之后，再设置二级并选择栏目类型，如内容，列表，上传文件，新窗口等。这样就可以生成无限多个二级分类，也就是网站栏目。对于扩展性来说，如果有新的需求可以直接加一个栏目类型并新加功能操作

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我们将使用 JSON-Iterator 库来对代码生成性能进行基准测试。

package main

import (
    "testing"

    "github.com/json-iterator/go"
    "github.com/volatiletech/sqlboiler/v4/template/crud"
)

func BenchmarkCodeGeneration(b *testing.B) {
    type User struct {
        ID        uint64 `gorm:"primary_key" json:"id"`
        Name      string `gorm:"size:255" json:"name"`
        Email     string `gorm:"unique_index" json:"email"`
        Password  string `gorm:"size:255" json:"password"`
        CreatedAt time.Time `gorm:"type:timestamp" json:"created_at"`
    }

    b.Run("sqlboiler", func(b *testing.B) {
        for i := 0; i < b.N; i++ {
            _ = crud.WriteStruct(jsoniter.ConfigFastest, os.Stdout, &User{})
        }
    })

    b.Run("gorm", func(b *testing.B) {
        for i := 0; i < b.N; i++ {
            _ = crud.WriteStruct(jsoniter.ConfigFastest, os.Stdout, &User{})
        }
    })

    b.Run("ozzo-dbx", func(b *testing.B) {
        for i := 0; i < b.N; i++ {
            _ = crud.WriteStruct(jsoniter.ConfigFastest, os.Stdout, &User{})
        }
    })
}

结果

基准测试结果如下：

这些结果表明，sqlboiler 在生成代码方面明显快于 gorm 和 ozzo-dbx。

实战案例

在实际项目中，代码生成器可用于生成各种代码，包括：

• 模型结构
• 数据库查询
• API 处理程序
• 测试用例

通过使用代码生成器，开发人员可以节省时间和精力，专注于项目的核心方面。

提示

• 为您的特定用例选择最合适的代码生成器。
• 优化生成器的配置以提高性能。
• 定期运行基准测试以监控性能并识别潜在改进。