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如何使用 Crontab 在 Mac 上安排 Python 脚本

王林

王林

发布时间:2024-09-04 16:30:09

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1187人浏览过

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来源于dev.to

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介绍

如果您是 mac 用户并且曾经想要在特定时间自动运行 python 脚本,macos 有一个名为 crontab 的内置工具,可让您安排任务以指定的时间间隔运行。本文将指导您完成设置和使用 crontab 来安排 python 脚本的步骤。

第 1 步:编辑 crontab 文件

要编辑 crontab 文件,请在终端中运行以下命令:

crontab -e

第 2 步:安排您的 python 脚本

在 crontab 文件中,您需要添加一个新行来指定脚本运行的时间和频率。 crontab 条目的基本语法是:

* * * * * /path/to/python /path/to/your/script.py

以下是每个*代表的含义(从左到右):

  1. 分钟 (0-59)
  2. 小时 (0-23)
  3. 一月中的某一天 (1-31)
  4. 月份 (1-12)
  5. 星期几(0-7,其中0和7代表星期日)

例如,如果您希望脚本每天早上 7:30 运行,您可以编写:

30 7 * * * /usr/bin/python3 /users/yourusername/example.py

将 /usr/bin/python3 替换为在终端中运行 which python3 时到 python 解释器的实际路径,将 /users/yourusername/example.py 替换为脚本的路径。

需要注意的是,路径不需要用引号引起来。

第三步:保存并退出

添加用于安排脚本的行后,保存文件并退出编辑器。如果您使用的是默认编辑器,则可以按 ctrl + o 保存更改,然后按 enter 确认。最后按 ctrl + x 退出编辑器。

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验证您的 crontab 设置

如果您是 crontab 的新手,检查其是否正常工作的一个简单方法是创建一个 python 脚本,在每次运行时记录当前时间。具体方法如下:

第 1 步:创建一个简单的 python 脚本

创建一个名为 log_test.py 的脚本,将当前日期和时间写入日志文件:

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import datetime

# define the log file path
log_file_path = "/path/to/your/log_file.txt"

# get the current time
current_time = datetime.datetime.now()

# write the current time to the log file
with open(log_file_path, "a") as log_file:
    log_file.write(f"script ran at: {current_time}\n")

将“/path/to/your/log_file.txt”替换为您想要保存日志文件的路径。

第 2 步:在终端中测试您的脚本

在使用 crontab 调度脚本之前,确保它在终端中正确运行非常重要。打开终端并执行以下命令:

/usr/bin/python3 /path/to/your/log_test.py

将 /usr/bin/python3 替换为 python 解释器的路径,将 /path/to/your/log_test.py 替换为脚本的路径。如果命令运行没有错误,并且您在日志文件中看到一个新条目,则您的脚本已准备好进行计划。

第 3 步:更新并保存您的 crontab

要安排脚本每分钟运行一次,请将此行添加到您的 crontab 中:

* * * * * /usr/bin/python3 /path/to/your/log_test.py

将 /usr/bin/python3 和 /path/to/your/log_test.py 替换为系统上的正确路径。

步骤 4:检查日志文件

几分钟后,检查日志文件。如果您看到新的时间戳,则说明您的 crontab 作业正在运行!

结论

恭喜!您现在已经设置了一个 python 脚本,可以使用 crontab 在 mac 上自动运行。这是一种自动执行任务(从运行备份到生成报告)的强大方法。使用 crontab,您可以确保 python 脚本在您需要时准确运行,而无需任何手动干预。


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如何使用 Crontab 在 Mac 上安排 Python 脚本

刘卢卡

你好呀! ? 我是 luca,一名对所有数据充满热情的商业智能开发人员。精通 python、sql、power bi、tableau、sap 业务对象。

感谢您花时间与我一起探索与数据相关的见解。感谢您的参与。

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