使用递归实现 trie 树：创建 trie 树：递归创建子节点，直至单词末尾。搜索 trie 树：递归遍历节点，直至单词末尾或节点不存在。
在 PHP 函数中使用递归实现 Trie 树
介绍
Trie 树，也称为前缀树或单词查找树，是一种用于高效存储和查找字符串的树形数据结构。它特别适用于匹配查找，即查找包含特定模式的字符串。本文将向您展示如何在 PHP 函数中使用递归来实现 Trie 树。
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递归算法
递归是一种解决问题的技术，其中函数会调用自身来解决更简单的子问题，直到达到基本情况。对于 Trie 树，我们可以使用递归来创建和搜索树形结构。
创建 Trie 树
创建 Trie 树的过程如下：
动态WEB网站中的PHP和MySQL：直观的QuickPro指南第2版
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动态WEB网站中的PHP和MySQL详细反映实际程序的需求，仔细地探讨外部数据的验证(例如信用卡卡号的格式)、用户登录以及如何使用模板建立网页的标准外观。动态WEB网站中的PHP和MySQL的内容不仅仅是这些。书中还提到如何串联JavaScript与PHP让用户操作时更快、更方便。还有正确处理用户输入错误的方法，让网站看起来更专业。另外还引入大量来自PEAR外挂函数库的强大功能，对常用的、强大的包
function createTrie(array $words): TrieNode
{
$root = new TrieNode(''); // 创建根节点
foreach ($words as $word) {
$node = $root;
for ($i = 0; $i < strlen($word); $i++) {
$letter = $word[$i];
if (!isset($node->children[$letter])) {
$node->children[$letter] = new TrieNode($letter);
}
$node = $node->children[$letter];
}
$node->endOfWord = true;
}
return $root;
}搜索 Trie 树
搜索 Trie 树的过程如下：
function searchTrie(TrieNode $root, string $word): bool
{
$node = $root;
for ($i = 0; $i < strlen($word); $i++) {
$letter = $word[$i];
if (!isset($node->children[$letter])) {
return false;
}
$node = $node->children[$letter];
}
return $node->endOfWord;
}实战案例
假设我们有一个以下单词列表：
$words = ['apple', 'banana', 'cherry', 'dog', 'fish'];
我们可以使用 createTrie 函数创建一个 Trie 树，如下所示：
$root = createTrie($words);
然后，我们可以使用 searchTrie 函数搜索单词，如下所示：
if (searchTrie($root, 'apple')) {
echo "找到了 'apple'\n";
} else {
echo "未找到 'apple'\n";
}输出：
找到了 'apple'
