函数式编程通过使用纯函数和不变数据结构优化 java 函数内存消耗：纯函数：不会修改输入或外部状态，在每次调用时返回相同结果，无需存储调用栈。不变数据结构：创建后不能修改，防止数据损坏，适合使用缓存存储计算结果。实战案例：使用缓存存储斐波那契数列中计算过的数字，避免递归调用栈溢出，降低内存消耗。
函数式编程如何优化 Java 函数内存消耗
函数式编程是一种编程范例，它强调使用纯函数和不变数据结构。它可以显著优化 Java 函数的内存消耗，从而提高应用程序的性能。
纯函数
纯函数是指不会修改输入或外部状态的函数。这意味着它们在每次调用时都返回相同的结果，并且没有副作用。例如，以下函数计算两个数字的总和：
int sum(int a, int b) {
return a + b;
}sum() 函数是纯函数，因为它不修改任何输入或外部状态，并且总是返回相同的结果。
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不变数据结构
不变数据结构是指在创建后不能再修改的数据结构。这有助于防止数据损坏和并行编程问题。例如，以下数据结构使用不可变列表存储数字：
Listnumbers = List.of(1, 2, 3);
numbers 列表是不可变的，这意味着不能添加或删除元素。
实战案例：缓存计算结果
考虑一个计算斐波那契数列中第 n 个数字的函数。一个常见的实现是递归，但它会导致函数调用栈溢出，因为每个递归调用都需要存储一个新帧。
使用函数式编程，我们可以通过缓存计算结果来优化这个函数。我们可以将 fib() 函数转换为使用不变列表存储缓存结果的纯函数：
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
class Fibonacci {
private static final Map> CACHE = new HashMap<>();
public static List fib(int n) {
if (n == 0) {
return List.of();
}
if (n == 1) {
return List.of(1);
}
if (!CACHE.containsKey(n)) {
List previous = fib(n - 1);
List current = List.of(previous.get(previous.size() - 1) + previous.get(previous.size() - 2), 1);
CACHE.put(n, current);
}
return CACHE.get(n);
}
} 通过使用纯函数和不变数据结构，这个函数不再容易发生栈溢出，并且可以高效地利用缓存结果，从而显著降低内存消耗。
