惰性求值允许在 java 中使用 stream api，在需要时对数据集合执行操作，从而提高效率和内存优化。它通过在终止操作被调用时才求值操作，避免了不必要的计算，使流式处理成为可能。
Java 函数式编程中的惰性求值
惰性求值是一种编程技术，它允许在需要时才执行操作。在 Java 中，Stream API 使用惰性求值来处理数据集合，允许在不需要中间步骤结果的情况下执行多个操作。
概念
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当创建一个 Stream 时，不会立即执行任何操作。相反，只有在当使用终止操作（例如 forEach()）进行处理时，操作才会被求值。这使得可以创建复杂的管道而无需实际执行每个操作，从而提高了效率。
代码示例
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Scala也是一种函数式语言，其函数也能当成值来使用。Scala提供了轻量级的语法用以定义匿名函数，支持高阶函数，允许嵌套多层函数，并支持柯里化 。Scala的Case Class及其内置的模式匹配相当于函数式编程语言中常用的代数类型（Algebraic Type）。 Scala课堂是Twitter启动的一系列讲座，用来帮助有经验的工程师成为高效的Scala 程序员。Scala是一种相对较新的语言，但借鉴了许多熟悉的概念。因此，课程中的讲座假设听众知道这些概念，并展示了如何在Scala中使用它们。我们发现
以下示例展示了如何使用 Stream 进行惰性求值：
Listnumbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); // 创建一个 Stream Stream stream = numbers.stream(); // 对 Stream 进行多个操作（惰性求值） Stream filteredStream = stream.filter(x -> x % 2 == 0); Stream mappedStream = filteredStream.map(x -> "Number: " + x); // 只有在调用终止操作时，操作才会被执行 List result = mappedStream.toList(); System.out.println(result); // 打印结果：["Number: 2", "Number: 4"]
在这个例子中，只会在调用 toList() 终止操作时执行过滤和映射操作。
实战案例
惰性求值在以下场景中很有用：
- 数据处理效率：惰性求值可以避免在不必要的情况下进行计算，从而提高数据处理效率。
- 流式处理：惰性求值使流式处理成为可能，因为它允许数据在流过管道时进行处理和转换。
- 内存优化：惰性求值可以降低内存使用，因为它只在需要时才分配和处理数据。
通过理解并利用 Java 中的惰性求值，开发人员可以创建高效且可扩展的函数式程序。
