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王林
发布时间：2024-08-26 13:52:04
|958人浏览过
|来源于dev.to
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带有 joycaption 的多 gpu 批量字幕。 joycaption 使用 meta-llama-3.1–8b 和 google/siglip-so400m-patch14–384 以及微调的图像字幕神经网络。
链接：https://www.patreon.com/posts/110613301
批量字幕编辑器的链接：https://www.patreon.com/posts/108992085
用 Python、Torch 和 Bitsandbytes 编写多 GPU 确实是一个挑战。
我们的APP使用JoyCaption图像字幕微调模型。
我们的应用程序甚至在多 GPU 模式（9.5 GB VRAM）下也支持 bitsandbytes 4 位模型加载
在 8x RTX A6000（云）和 RTX 3090 TI + RTX 3060（我的电脑）上测试
一键安装在 Windows、RunPod 和 Massed Compute 上
优秀的字幕质量，自动将图像分配到每个GPU，功能很多。您可以使用跳过带字幕的图像选项来恢复字幕。
欲了解完整详情，请查看屏幕截图
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