当严谨的学术科研与创新的大模型技术结合在一起，会擦出什么样的火花？日前，夸克大模型甫一推出便以优秀的性能成为国产大模型中的“学霸”。在中国科学技术协会近期主办的“大模型应用场景研讨会”上，夸克大模型在快速阅读、创作润色等四大场景中展现出的效率提升潜力，引发了科技工作者们的热议和期待。当前，大模型技术处在高速发展阶段，在学术领域推进大模型到应用层面，首先要解决知识正确性问题成为业界共识。凭借在搜索业务和智能技术上的长期积累，近期发布的夸克大模型利用数据、平台、知识增强等优势，可以大幅提升知识正确性。在医疗等垂直领域，夸克已经把幻觉率降低在5%以内，成为国内大模型中的佼佼者。夸克技术负责人蒋冠军在研讨会上提出，大模型应用在学术领域，需要从两个方向发力。首先，要拥有高质量的数据样本和知识库才能更好地激发大模型能力。第二 围绕科研所需要的深度知识，建立一套依托于大模型技术的方法和机制。这些都需要平台和社会各界共同努力。在日常学术研究中，夸克大模型有望在四类场景中发挥作用。首先，在资料收集环节，大模型可以更精准的获取知识信息，且有能力查找到科研人员所需要的精确数据。其次，在快速阅读上，大模型可以快速提炼专业期刊、杂志中的核心观点和方法。再次，在内容翻译中，很多文献都需要更加准确和专业地翻译，大模型在翻译速度和质量上比传统方式体验更好。最后，在创作润色的过程中，大模型可以更好地启发作者以及润色文章。11月中旬，阿里巴巴智能信息事业群发布全栈自研、千亿级参数的夸克大模型，将应用于通用搜索、医疗健康、教育学习、职场办公等众多场景。在c-eval和cmmlu两大权威评测榜单中，夸克大模型也成为双榜第一，进一步展现国产大模型在数据精调及模型框架上的能力提升。
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- 最全面的通用知识数据和行业知识数据，以及知识理解和评估体系；
- 得益于搜索技术体系的积累，拥有千亿级参数平台的模型训练能力；
- 拥有长期智能化产品经验的智能技术产运团队；
- 拥有全行业的知识增强技术体系及能力。
上述优势也对提升知识正确性起到了关键作用。
此外，包括夸克网盘、夸克扫描王等一系列智能工具，在加入大模型能力后，能够从资料存储、资料录入等维度进一步帮助科研工作者更好地完成学术研究。在严谨、求真的科研领域中，夸克将充分发挥在知识正确性以及智能工具上的能力，成为科研人员的提效助手。
“我们用AI辅助研究，目前的效率提升是9倍。过去，我们做一份报告需要花6个月时间。现在做一份报告只花了20天时间。”清华大学新闻学院教授、博士生导师沈阳在测试夸克大模型后表示，大模型要减少错误率，一个重要的措施就是要跟搜索引擎进行协同。夸克在搜索场景下累积了很多数据和知识，这对于降低大模型的错误率有很大的帮助。
