如题
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hadoop map阶段所做的事 类比于 python maphadoop reduce阶段所做的事 类比于 python groupby
但只是类比,hadoop map阶段和reduce阶段有更具体细节的不同步骤,两者牛头无法对上马嘴。 MapReduce是一种Google第一次提出的,在并行集群里对大数据进行计算的的一种编程模型。它包括map与reduce。map与reduce来源于函数式编程的两个方法。Hadoop的MapReduce是对Google MapReduce的一个开源实现。它提供Map与Reduce两个接口。
以下是python官方文档对map与reduce的定义。
map(function, iterable): Apply function to every item of iterable and return a list of the results. 这个方法会把可迭代函数里的每一个元素应用一次方程,并将结果以一个数组返回。
实例:
def add_one(x):
return x+1
a = [1,2,3,4]
map(add_one,a) // 此处将返回 [2,3,4,5]
http://blog.damotou.info/2015/06/29/%E5%9B%BE%E8%A7%A3spark%E7%9A%84RDD%E7%BC%96%E7%A8%8B%E6%A8%A1%E5%9E%8B/看我这篇博客吧 我去,这差得十万八千里。。
您好 我一名学生,现在的研究方向也是关于数据挖掘的,今天有幸看到您的文章里有关于 用python来实现mapreduce 程序,想请教一下您仅用python来写实现mapreduce程序够吗 因为我学得是python ,但是了解到大部分的hadoop程序及框架都是用java来写的,所以在这里想问一下您是不是还需要继续学习java来开发mapreduce 程序?希望得到您的指导
本文档主要讲述的是Python开发网站指南;HTML是网络的通用语言,一种简单、通用的全置标记语言。它允许网页制作人建立文本与图片相结合的复杂页面,这些页面可以被网上任何其他人浏览到,无论使用的是什么类型的电脑或浏览器 Python和其他程序语言一样,有自身的一套流程控制语句,而且这些语句的语法和其它程序语言类似,都有for, if ,while 类的关键字来表达程序流程。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助;感兴趣的朋友可以过来看看










