2024 谷歌学术指标（google scholar metrics）出炉，ai 顶会掀起狂欢——
CVPR 成为第二大学术出版物，超越 Science，仅次于 Nature。
除此之外，NeurIPS排名第 7；ICLR第 10、ICCV第 13、ICML第 17…前 20 名中，四分之一被 AI 会议占据。
网友纷纷表示今年这榜单有点 "crazy"：
各领域学者教授也纷纷表示惊讶：
CVPR 成为第二大出版物
谷歌学术指标评价体系主要基于h5 指数（h5-index），h5 指数指的过去整 5 年，即2019-2023 年"发表的 h 篇文章中，每篇至少都被引用了 h 次"。
也就是说，其实这个评价指标和高引用论文发表数量相关。
而 AI 顶会这几年投稿数量也在逐渐增加。就拿 CVPR 来说：
2019 年有 5000+ 有效投稿；2020 年 6000+ 篇投稿；2021 年 7000+ 篇投稿；2022 年 8000+ 篇投稿；2023 年投稿 9000+ 篇投稿；今年收到的投稿更是破万，有11532 份，2719 篇论文被接收。
竞争逐年激烈，研究速度也在加快。
由此，有网友就表示，看起来随着目前 CV、NLP 领域研究速度加快，学术顶会发表过程也比期刊更快，从而变得更具影响力。
更有意思的是：
arXiv+Twitter这个组合要是在这个榜单列表里，会是什么位置？
兴奋之余，也有人对指标实际代表的意义提出质疑。
澳大利亚昆士兰科技大学机器人中心主任、澳大利亚技术科学与工程院（ATSE）Fellow 发文给出了他的观点。
这类引用指标和排名确实提供了一些有价值的信息，但它们的有效性和准确性很大程度上依赖于你提供多少背景并如何解释它们。
由于 CVPR 这样的顶会的声望以及其在许多工作 / 职业评估中的重要性，吸引了大量顶尖人才和广泛关注，也进一步推动了其成果、统计数据的增长，形成了一个自我强化的循环。
当这些领域的会议门票在几分钟内售罄时，你就会知道这些领域正处于 " 摇滚明星 " 阶段！
学科分类榜单
除了总榜单，谷歌学术指标这次分了八个学科分类榜单：
其中工程 & 计算科学，CVPR 第一，NeurIPS 第二，Advanced Materials 第三。
物理与数学，Physical Review Letters（PRL）第一，Physical Review D（PRD）第二，The Astrophysical Journal（ApJ）第三。
完整榜单，感兴趣的家人们在谷歌 2024 年学术指数榜单首页查看。
完整榜单：https://scholar.google.com/citations?view_op=top_venues&hl=zh-TW
参考链接：
[ 1 ] https://x.com/thegautamkamath/status/1811015703752773776
[ 2 ] https://x.com/ottogin1/status/1811196377206042814
[ 3 ] https://x.com/AbirDasUCR/status/1810984939434992004
[ 4 ] https://www.linkedin.com/posts/michaeljmilford_cvpr-googlescholar-neurips-activity-7216947806605832192-PO9R/
