初始项目设置：
$ mkdir 客户端管理 $ cd 客户管理 $ python3 -m venv .venv $ 源 .venv/bin/activate (.venv) $ (.venv) $ python3 -m pip install django~=5.0 (.venv) $ django-admin startproject django_project 。 (.venv) $ python 管理.py runserver
访问http://127.0.0.1:8000/确认安装成功然后退出服务器。
(.venv) $ 触摸要求.txt (.venv) $ pip freeze > 要求.txt
码头工人
使用 Docker 简化 PostgreSQL 的本地开发
- 在部署之前阅读有关安全性的更多信息
- https://docs.docker.com/engine/security/rootless/
安装 Django 后，停用虚拟环境并设置 Docker。通过访问我在 GitHub 上的存储库，查看我的 Dockerfile docker-compose.yml 和 .dockerignore 文件。
(.venv) $ 停用 $ $ touch Dockerfile docker-compose.yml .dockerignore $ docker-compose up
关于 Docker
- Docker 映像：只读模板，包含创建容器的说明
- 支持的Python镜像：https://hub.docker.com/_/python/
- Dockerfile：定义自定义镜像
- Docker 容器：运行 Docker 镜像的实例。
- docker-compose.yml：容器的附加说明
Docker 流程：
- 创建新的虚拟环境并安装Django
- 在其中创建一个新的 Django 项目
- 添加带有自定义镜像指令的 Dockerfile
- 添加.dockerignore
- 建立形象
- 添加 docker-compose.yml
- 使用 docker-compose up 启动容器
- 停止容器：
- 按 Control + c
- 运行 docker-compose down
分离模式
- 在后台运行容器。将其用于单个命令行选项卡。运行 docker-compose up -d
- 错误输出在分离模式下并不总是可见。通过运行 docker-compose log 查看当前输出
Docker 与本地命令
- 在传统命令前加上 docker-compose exec [service]
例如：
$ docker-compose exec web python manage.py migrate $ docker-compose exec web python manage.py createsuperuser
精神病学
Psycopg 是一个数据库适配器。从二进制版本开始以便快速安装。如果项目需要性能提升，请更新。了解更多：
https://www.psycopg.org/psycopg3/docs/basic/install.html#binary-installation
https://docs.djangoproject.com/en/5.0/ref/databases/
安装 Psycopg
首先通过运行 docker-compose down 停止运行 Docker 容器。 Docker 取代了虚拟环境。 Docker主机取代了本地操作系统。由于我使用的是 docker，因此我不会在本地安装。相反，我将仅使用文件底部的 psycopg[binary] 包更新requirements.txt。
关于 docker-compose.yml
docker-compose.yml 指定在 Docker 中运行的两个独立容器。
- Django 本地服务器的 web
- db 用于 PostgreSQL 数据库。
Docker 容器是短暂的。当容器停止运行时，信息就会丢失。在 docker-compose.yml 中，postgres_data 卷挂载绑定到本地计算机。
配置 PostgreSQL
- 配置环境以对数据库使用信任身份验证。对于有很多用户的数据库，权限要更明确。
- 更新 django_project/settings.py 文件中的 DATABASES 配置以使用 PostgreSQL
- 现在构建新镜像并通过运行 docker-compose up -d --build 以分离模式启动两个容器。
- 刷新 Django 欢迎页面 http://127.0.0.1:8000/ 即可看到 Django 已成功通过 Docker 连接到 PostgreSQL。完成后记得 docker-compose down 以节省计算机资源。
接下来
在迁移之前，我将添加一个自定义用户模型。
