0

0

探寻python多线程ctrl+c退出问题解决方案

php中文网

php中文网

发布时间:2016-06-06 11:19:49

|

1704人浏览过

|

来源于php中文网

原创

场景:

经常会遇到下述问题:很多io busy的应用采取多线程的方式来解决,但这时候会发现python命令行不响应ctrl-c 了,而对应的java代码则没有问题:

代码如下:


public class Test { 
    public static void main(String[] args) throws Exception { 
 
        new Thread(new Runnable() { 
 
            public void run() { 
                long start = System.currentTimeMillis(); 
                while (true) { 
                    try { 
                        Thread.sleep(1000); 
                    } catch (Exception e) { 
                    } 
                    System.out.println(System.currentTimeMillis()); 
                    if (System.currentTimeMillis() - start > 1000 * 100) break; 
                } 
            } 
        }).start(); 
 
    } 

java Test

ctrl-c则会结束程序

而对应的python代码:

立即学习Python免费学习笔记(深入)”;

代码如下:


# -*- coding: utf-8 -*- 
import time 
import threading 
start=time.time() 
def foreverLoop(): 
    start=time.time() 
    while 1: 
        time.sleep(1) 
        print time.time() 
        if time.time()-start>100: 
            break 
              
thread_=threading.Thread(target=foreverLoop) 
#thread_.setDaemon(True) 
thread_.start() 

python p.py

后ctrl-c则完全不起作用了。

不成熟的分析:

首先单单设置 daemon 为 true 肯定不行,就不解释了。当daemon为 false 时,导入python线程库后实际上,threading会在主线程执行完毕后,检查是否有不是 daemon 的线程,有的化就wait,等待线程结束了,在主线程等待期间,所有发送到主线程的信号也会被阻测,可以在上述代码加入signal模块验证一下:

代码如下:


def sigint_handler(signum,frame):   
    print "main-thread exit" 
    sys.exit()   
signal.signal(signal.SIGINT,sigint_handler) 

在100秒内按下ctrl-c没有反应,只有当子线程结束后才会出现打印 "main-thread exit",可见 ctrl-c被阻测了

Giiso写作机器人
Giiso写作机器人

Giiso写作机器人,让写作更简单

下载

threading 中在主线程结束时进行的操作:

代码如下:


_shutdown = _MainThread()._exitfunc 
def _exitfunc(self): 
        self._Thread__stop() 
        t = _pickSomeNonDaemonThread() 
        if t: 
            if __debug__: 
                self._note("%s: waiting for other threads", self) 
        while t: 
            t.join() 
            t = _pickSomeNonDaemonThread() 
        if __debug__: 
            self._note("%s: exiting", self) 
        self._Thread__delete() 
 

 对所有的非daemon线程进行join等待,其中join中可自行察看源码,又调用了wait,同上文分析 ,主线程等待到了一把锁上。

不成熟的解决:

只能把线程设成daemon才能让主线程不等待,能够接受ctrl-c信号,但是又不能让子线程立即结束,那么只能采用传统的轮询方法了,采用sleep间歇省点cpu吧:
 

代码如下:


# -*- coding: utf-8 -*- 
import time,signal,traceback 
import sys 
import threading 
start=time.time() 
def foreverLoop(): 
    start=time.time() 
    while 1: 
        time.sleep(1) 
        print time.time() 
        if time.time()-start>5: 
            break 
             
thread_=threading.Thread(target=foreverLoop) 
thread_.setDaemon(True) 
thread_.start() 
 
#主线程wait住了,不能接受信号了 
#thread_.join() 
 
def _exitCheckfunc(): 
    print "ok" 
    try: 
        while 1: 
            alive=False 
            if thread_.isAlive(): 
                alive=True 
            if not alive: 
                break 
            time.sleep(1)   
    #为了使得统计时间能够运行,要捕捉  KeyboardInterrupt :ctrl-c       
    except KeyboardInterrupt, e: 
        traceback.print_exc() 
    print "consume time :",time.time()-start 
         
threading._shutdown=_exitCheckfunc 

   缺点:轮询总会浪费点cpu资源,以及battery.

有更好的解决方案敬请提出。

ps1: 进程监控解决方案 :

用另外一个进程来接受信号后杀掉执行任务进程,牛

代码如下:


# -*- coding: utf-8 -*- 
import time,signal,traceback,os 
import sys 
import threading 
start=time.time() 
def foreverLoop(): 
    start=time.time() 
    while 1: 
        time.sleep(1) 
        print time.time() 
        if time.time()-start>5: 
            break 
 
class Watcher: 
    """this class solves two problems with multithreaded
    programs in Python, (1) a signal might be delivered
    to any thread (which is just a malfeature) and (2) if
    the thread that gets the signal is waiting, the signal
    is ignored (which is a bug).
 
    The watcher is a concurrent process (not thread) that
    waits for a signal and the process that contains the
    threads.  See Appendix A of The Little Book of Semaphores.
    http://greenteapress.com/semaphores/
 
    I have only tested this on Linux.  I would expect it to
    work on the Macintosh and not work on Windows.
    """ 
 
    def __init__(self): 
        """ Creates a child thread, which returns.  The parent
            thread waits for a KeyboardInterrupt and then kills
            the child thread.
        """ 
        self.child = os.fork() 
        if self.child == 0: 
            return 
        else: 
            self.watch() 
 
    def watch(self): 
        try: 
            os.wait() 
        except KeyboardInterrupt: 
            # I put the capital B in KeyBoardInterrupt so I can 
            # tell when the Watcher gets the SIGINT 
            print 'KeyBoardInterrupt' 
            self.kill() 
        sys.exit() 
 
    def kill(self): 
        try: 
            os.kill(self.child, signal.SIGKILL) 
        except OSError: pass 
 
Watcher()             
thread_=threading.Thread(target=foreverLoop) 
thread_.start() 

 注意 watch()一定要放在线程创建前,原因未知。。。。,否则立刻就结束

相关文章

python速学教程(入门到精通)
python速学教程(入门到精通)

python怎么学习?python怎么入门?python在哪学?python怎么学才快?不用担心,这里为大家提供了python速学教程(入门到精通),有需要的小伙伴保存下载就能学习啦!

下载

相关标签:

本站声明:本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热门AI工具

更多
DeepSeek
DeepSeek

幻方量化公司旗下的开源大模型平台

豆包大模型
豆包大模型

字节跳动自主研发的一系列大型语言模型

WorkBuddy
WorkBuddy

腾讯云推出的AI原生桌面智能体工作台

腾讯元宝
腾讯元宝

腾讯混元平台推出的AI助手

文心一言
文心一言

文心一言是百度开发的AI聊天机器人,通过对话可以生成各种形式的内容。

讯飞写作
讯飞写作

基于讯飞星火大模型的AI写作工具,可以快速生成新闻稿件、品宣文案、工作总结、心得体会等各种文文稿

即梦AI
即梦AI

一站式AI创作平台,免费AI图片和视频生成。

ChatGPT
ChatGPT

最最强大的AI聊天机器人程序,ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

相关专题

更多
TypeScript类型系统进阶与大型前端项目实践
TypeScript类型系统进阶与大型前端项目实践

本专题围绕 TypeScript 在大型前端项目中的应用展开,深入讲解类型系统设计与工程化开发方法。内容包括泛型与高级类型、类型推断机制、声明文件编写、模块化结构设计以及代码规范管理。通过真实项目案例分析,帮助开发者构建类型安全、结构清晰、易维护的前端工程体系,提高团队协作效率与代码质量。

49

2026.03.13

Python异步编程与Asyncio高并发应用实践
Python异步编程与Asyncio高并发应用实践

本专题围绕 Python 异步编程模型展开,深入讲解 Asyncio 框架的核心原理与应用实践。内容包括事件循环机制、协程任务调度、异步 IO 处理以及并发任务管理策略。通过构建高并发网络请求与异步数据处理案例,帮助开发者掌握 Python 在高并发场景中的高效开发方法,并提升系统资源利用率与整体运行性能。

89

2026.03.12

C# ASP.NET Core微服务架构与API网关实践
C# ASP.NET Core微服务架构与API网关实践

本专题围绕 C# 在现代后端架构中的微服务实践展开,系统讲解基于 ASP.NET Core 构建可扩展服务体系的核心方法。内容涵盖服务拆分策略、RESTful API 设计、服务间通信、API 网关统一入口管理以及服务治理机制。通过真实项目案例,帮助开发者掌握构建高可用微服务系统的关键技术,提高系统的可扩展性与维护效率。

276

2026.03.11

Go高并发任务调度与Goroutine池化实践
Go高并发任务调度与Goroutine池化实践

本专题围绕 Go 语言在高并发任务处理场景中的实践展开,系统讲解 Goroutine 调度模型、Channel 通信机制以及并发控制策略。内容包括任务队列设计、Goroutine 池化管理、资源限制控制以及并发任务的性能优化方法。通过实际案例演示,帮助开发者构建稳定高效的 Go 并发任务处理系统,提高系统在高负载环境下的处理能力与稳定性。

59

2026.03.10

Kotlin Android模块化架构与组件化开发实践
Kotlin Android模块化架构与组件化开发实践

本专题围绕 Kotlin 在 Android 应用开发中的架构实践展开,重点讲解模块化设计与组件化开发的实现思路。内容包括项目模块拆分策略、公共组件封装、依赖管理优化、路由通信机制以及大型项目的工程化管理方法。通过真实项目案例分析,帮助开发者构建结构清晰、易扩展且维护成本低的 Android 应用架构体系,提升团队协作效率与项目迭代速度。

99

2026.03.09

JavaScript浏览器渲染机制与前端性能优化实践
JavaScript浏览器渲染机制与前端性能优化实践

本专题围绕 JavaScript 在浏览器中的执行与渲染机制展开,系统讲解 DOM 构建、CSSOM 解析、重排与重绘原理,以及关键渲染路径优化方法。内容涵盖事件循环机制、异步任务调度、资源加载优化、代码拆分与懒加载等性能优化策略。通过真实前端项目案例,帮助开发者理解浏览器底层工作原理,并掌握提升网页加载速度与交互体验的实用技巧。

105

2026.03.06

Rust内存安全机制与所有权模型深度实践
Rust内存安全机制与所有权模型深度实践

本专题围绕 Rust 语言核心特性展开,深入讲解所有权机制、借用规则、生命周期管理以及智能指针等关键概念。通过系统级开发案例,分析内存安全保障原理与零成本抽象优势,并结合并发场景讲解 Send 与 Sync 特性实现机制。帮助开发者真正理解 Rust 的设计哲学,掌握在高性能与安全性并重场景中的工程实践能力。

230

2026.03.05

PHP高性能API设计与Laravel服务架构实践
PHP高性能API设计与Laravel服务架构实践

本专题围绕 PHP 在现代 Web 后端开发中的高性能实践展开,重点讲解基于 Laravel 框架构建可扩展 API 服务的核心方法。内容涵盖路由与中间件机制、服务容器与依赖注入、接口版本管理、缓存策略设计以及队列异步处理方案。同时结合高并发场景,深入分析性能瓶颈定位与优化思路,帮助开发者构建稳定、高效、易维护的 PHP 后端服务体系。

619

2026.03.04

AI安装教程大全
AI安装教程大全

2026最全AI工具安装教程专题:包含各版本AI绘图、AI视频、智能办公软件的本地化部署手册。全篇零基础友好,附带最新模型下载地址、一键安装脚本及常见报错修复方案。每日更新,收藏这一篇就够了,让AI安装不再报错!

173

2026.03.04

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
最新Python教程 从入门到精通
最新Python教程 从入门到精通

共4课时 | 22.5万人学习

Django 教程
Django 教程

共28课时 | 5万人学习

SciPy 教程
SciPy 教程

共10课时 | 1.9万人学习

关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号