通过使用 edge() 函数进行边缘检测并使用 bwboundaries() 函数查找轮廓，可以在 MATLAB 中获得图像轮廓点。具体步骤包括：读取图像、检测边缘、查找轮廓和获取轮廓点。
如何获得 MATLAB 图像轮廓点
1. 直接回答问题：
在 MATLAB 中获得图像轮廓点，可以使用函数 edge()。
2. 详细展开回答：
步骤：
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读取图像：使用
imread()函数读取图像并存储在变量img中。 -
边缘检测：使用
edge()函数检测图像边缘。该函数使用 Canny 算法，它可以有效地检测图像边缘，并返回一个二值图像edges，其中非零像素表示边缘点。 -
查找轮廓：使用
bwboundaries()函数查找二值图像edges中的轮廓。该函数返回一个单元格数组boundaries，其中每个单元格包含一个轮廓的坐标。 -
获取轮廓点：遍历单元格数组
boundaries，并使用squeeze()函数将每个轮廓展开为一个点阵列。
示例代码：
% 读取图像
img = imread('image.jpg');
% 检测边缘
edges = edge(img);
% 查找轮廓
boundaries = bwboundaries(edges);
% 获取轮廓点
for i = 1:length(boundaries)
boundary = squeeze(boundaries{i});
% 这里可以进一步处理轮廓点，例如计算轮廓长度等。
end3. 注意事项：
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edge()函数的阈值参数可以调整边缘检测的灵敏度。 - 轮廓点可能包含噪声，需要进一步处理以获得更精确的轮廓。
