当 Redis 内存达到上限时，它将采取下列步骤：使用驱逐策略（如 LRU、TTL 或随机选择）驱逐键值对。根据键的大小、过期时间和访问频率选择要驱逐的键值对。回收被驱逐键值对占用的内存空间。如果驱逐仍无法释放足够内存，则停止客户端连接或拒绝新写入。监控内存使用并根据需要调整驱逐策略和内存大小设置。
Redis内存管理
Redis满内存如何处理？
当Redis服务器的内存空间达到上限时，它会采取以下步骤处理：
1. 驱逐策略
Redis使用多种驱逐策略来决定驱逐哪些键值对：
- volatile-lru：驱逐最近最少使用的键值对（仅适用于带有TTL（生存时间）的键）。
- volatile-random：随机驱逐带有TTL的键值对。
- volatile-ttl：驱逐TTL最小的键值对。
- allkeys-lru：驱逐最近最少使用的所有键值对（包括没有TTL的键）。
- allkeys-random：随机驱逐所有键值对。
- no-eviction：不驱逐任何键值对，而是导致新写入失败。
2. 键值对选择
在确定了驱逐策略后，Redis根据以下条件选择要驱逐的键值对：
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- 键的大小：较小的键通常优先被驱逐。
- 键的过期时间：带有较短TTL的键优先被驱逐。
- 键的访问频率：使用频率较低的键优先被驱逐。
3. 内存回收
当键值对被驱逐时，Redis会回收其占用的内存空间，从而为新数据腾出空间。
4. 内存不足时的处理
如果驱逐策略仍无法释放足够的内存空间，Redis会触发以下措施：
- 终止客户端连接：Redis会断开新来的客户端连接，防止服务器因内存不足而崩溃。
- 拒绝新写入：Redis会阻止新写入操作，直至内存空间释放。
5. 监控和调整
为了避免内存不足问题，建议监控Redis的内存使用情况并根据需要调整驱逐策略和内存大小设置。
