当 redis 内存达到上限时，它将采取下列步骤：使用驱逐策略（如 lru、ttl 或随机选择）驱逐键值对。根据键的大小、过期时间和访问频率选择要驱逐的键值对。回收被驱逐键值对占用的内存空间。如果驱逐仍无法释放足够内存，则停止客户端连接或拒绝新写入。监控内存使用并根据需要调整驱逐策略和内存大小设置。
Redis内存管理
Redis满内存如何处理？
当Redis服务器的内存空间达到上限时，它会采取以下步骤处理：
1. 驱逐策略
Redis使用多种驱逐策略来决定驱逐哪些键值对：
- volatile-lru：驱逐最近最少使用的键值对（仅适用于带有TTL（生存时间）的键）。
- volatile-random：随机驱逐带有TTL的键值对。
- volatile-ttl：驱逐TTL最小的键值对。
- allkeys-lru：驱逐最近最少使用的所有键值对（包括没有TTL的键）。
- allkeys-random：随机驱逐所有键值对。
- no-eviction：不驱逐任何键值对，而是导致新写入失败。
2. 键值对选择
在确定了驱逐策略后，Redis根据以下条件选择要驱逐的键值对：
开源电子商务系统(网店) iWebShop
下载
iWebShop基于iWebSI框架开发，在获得iWebSI技术平台库支持的条件下，iWebShop可以轻松满足用户量级百万至千万级的大型电子商务网站的性能要求。站点的集群与分布式技术（分布式计算与存储/高可用性/负载均衡）被屏蔽在SI 平台之内，基于iWebShop并且按照SI平台库扩展规范开发的新增功能模块，也将同时获得这种超级计算与处理的能力。作为开源的LAMP电子商务系统，iWebShop
- 键的大小：较小的键通常优先被驱逐。
- 键的过期时间：带有较短TTL的键优先被驱逐。
- 键的访问频率：使用频率较低的键优先被驱逐。
3. 内存回收
当键值对被驱逐时，Redis会回收其占用的内存空间，从而为新数据腾出空间。
4. 内存不足时的处理
如果驱逐策略仍无法释放足够的内存空间，Redis会触发以下措施：
- 终止客户端连接：Redis会断开新来的客户端连接，防止服务器因内存不足而崩溃。
- 拒绝新写入：Redis会阻止新写入操作，直至内存空间释放。
5. 监控和调整
为了避免内存不足问题，建议监控Redis的内存使用情况并根据需要调整驱逐策略和内存大小设置。
