在 Python 中使用 pandas 库的 insert() 方法可插入 DataFrame 列。用法如下：指定位置（索引或标签）插入列。指定新列名称。指定新列数据（Series 或标量）。
如何插入 DataFrame
在 Python 中，我们可以使用 pandas 库的 insert() 方法来向 DataFrame 中插入列。
语法：
DataFrame.insert(loc, column_name, value)
参数：
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- loc： 要插入列的位置，可以是整数索引或列标签。
- column_name： 要插入的新列的名称。
- value： 要插入的新列的数据，可以是 Series 或 scalar 值。
用法：
- 在指定位置插入列：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Carol'], 'Age': [20, 25, 30]})
df.insert(1, 'Gender', ['Female', 'Male', 'Female'])
print(df)输出：
Name Gender Age 0 Alice Female 20 1 Bob Male 25 2 Carol Female 30
- 在末尾插入列：
df.insert(len(df.columns), 'Email', ['alice@example.com', 'bob@example.com', 'carol@example.com']) print(df)
输出：
Name Gender Age Email 0 Alice Female 20 alice@example.com 1 Bob Male 25 bob@example.com 2 Carol Female 30 carol@example.com
请注意，如果新列的数据类型与现有列不同，则插入过程会自动将数据转换为相应的数据类型。
