鲁棒性高更好。
鲁棒性，简单来说，是指一个系统在面对异常情况或错误输入时，仍然能够保持稳定运行的能力。 高鲁棒性意味着系统更可靠，更不容易崩溃或出现不可预测的结果。低鲁棒性则意味着系统脆弱，容易受到干扰，其输出结果难以保证准确性。
我曾经参与一个项目，开发一款用于自动驾驶的图像识别系统。初期版本，我们过于追求算法的精确度，忽略了鲁棒性。结果，在测试过程中，遇到光线变化、遮挡物等略微异常的情况，系统就会出现严重错误，甚至完全失效。这直接导致项目延期，并且增加了大量的调试和修复工作。我们不得不重新设计系统架构，加入了大量的错误处理机制和容错设计，例如引入多传感器融合技术，以及更健壮的异常值检测算法。 最终，经过改进后的系统，在各种复杂环境下都能保持稳定的运行，鲁棒性显著提升。这个经历让我深刻体会到，在系统设计中，鲁棒性远比单纯追求高精度更重要。
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另一个例子，是我在帮助一位朋友调试其网站时遇到的问题。他的网站使用了相对简单的数据库结构，缺乏数据校验机制。结果，当用户输入一些非预期的字符或数据时，网站就会出现错误，甚至数据库崩溃。修复这个问题需要重新设计数据库结构，并加入严格的数据校验和异常处理。这不仅修复了当时的错误，也避免了未来可能出现的更多问题。
可见，高鲁棒性不仅能避免系统崩溃，还能减少调试和维护的工作量，降低运营成本，最终提升系统的稳定性和可靠性。 在实际应用中，提升鲁棒性通常需要考虑以下几个方面：输入数据的预处理和校验，算法的容错设计，以及完善的错误处理机制。 这需要在设计阶段就充分考虑各种异常情况，并采取相应的措施。 切勿为了追求短期效益而牺牲系统的鲁棒性，因为这最终会付出更大的代价。 一个高鲁棒性的系统，才是真正可靠、值得信赖的系统。
