最佳实践：遵守现代 c++++ 标准，利用并发库。组织并发代码，使用名称空间划分代码。优选无状态设计，使用原子操作管理共享状态。考虑原子性和可见性，使用适当的内存排序。使用 raii 惯用法管理资源，使用智能指针处理并发资源。实战案例：将并发逻辑分离，使用原子操作确保原子访问，使用 raii 惯用法管理线程，展示了最佳实践如何提高代码重用性和维护性。
C++ 并发编程中的代码重构和可维护性最佳实践
在 C++ 并发编程中，保持代码的可重用性至关重要。以下最佳实践可以帮助您有效地重构和维护并发代码：
遵循现代 C++ 标准：
立即学习“C++免费学习笔记（深入）”；
- 使用 C++11 及更高版本的现代 C++ 标准。
- 利用互斥量、条件变量和原子变量等并发库。
组织并发代码：
- 将并发逻辑与非并发逻辑分离。
- 将并发任务分组到逻辑模块中。
- 使用名称空间或模块划分代码。
优选无状态设计：
- 尽可能设计无状态对象，以避免共享内存问题。
- 在有必要的情况下，使用原子操作来管理共享状态。
考虑原子性和可见性：
- 使用原子操作来确保对共享数据的原子访问。
- 通过使用
volatile或memory_order适当的内存排序来确保可见性。
使用 RAII 惯用法：
- 通过使用资源获取即初始化 (RAII) 惯用法自动管理资源。
- 使用智能指针（如
unique_ptr和shared_ptr）处理并发资源。
实战案例：
考虑一个需要并发访问数据的程序。以下是一个重构后的代码片段，展示了上述最佳实践：
namespace concurrency {
class Data {
public:
std::atomic value;
void increment() {
value.fetch_add(1, std::memory_order_relaxed);
}
};
} // namespace concurrency
int main() {
concurrency::Data data;
std::thread thread1([&data] {
for (int i = 0; i < 1000000; ++i) {
data.increment();
}
});
std::thread thread2([&data] {
for (int i = 0; i < 1000000; ++i) {
data.increment();
}
});
thread1.join();
thread2.join();
std::cout << "Final value: " << data.value << std::endl;
return 0;
} 这个示例：
- 将并发逻辑（
increment()方法）与非并发逻辑（main()函数）分离。 - 使用原子操作 (
std::atomic) 确保对共享数据的原子访问。 - 使用 RAII 惯用法管理线程。
