MySQL IN 查询优化方法：创建索引。使用 EXISTS 子查询。使用 UNION ALL 查询。使用临时表。使用 CASE 表达式。
MySQL 中 IN 查询优化
IN 查询是 MySQL 中用于检查一个值是否属于一组值的一种查询类型。然而，当 IN 子句包含大量值时，查询性能可能会下降。
优化 IN 查询的方法：
1. 使用索引：
- 在 IN 子句中涉及的列上创建索引。这将允许 MySQL 快速查找匹配的值，从而提高速度。
2. 使用 EXISTS 子查询：
- 将 IN 子句替换为 EXISTS 子查询。这将强制 MySQL 逐行检查表，而不是一次性检查所有值，从而可能提高性能。
3. 使用 UNION ALL：
- 将 IN 子句拆分为多个带有单值 IN 子句的 UNION ALL 查询。这将强制 MySQL 多次执行查询，但可能比单一 IN 查询更快。
4. 使用临时表：
- 将 IN 子句中的值存储在临时表中。然后，在主查询中使用 JOIN 运算符连接主表与临时表，从而避免在大表中进行 IN 操作。
5. 使用 CASE 表达式：
- 对于较小的 IN 子句，可以使用 CASE 表达式来检查值。这将创建一个新的列，其中包含匹配的值，从而避免了 IN 查询。
示例：
原始 IN 查询：
SELECT * FROM table WHERE id IN (1, 2, 3, 4, 5, ...);
使用索引的 IN 查询：
SELECT * FROM table WHERE id IN (1, 2, 3, 4, 5, ...) USE INDEX (id);
使用 EXISTS 子查询的查询：
SELECT * FROM table WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM subquery WHERE subquery.id = table.id);
