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微软近日在Build 大会上发布了约 60 项公告，其中包括云数据库管理产品新的人工智能功能。
该公司去年推出的统一数据平台Fabric是一个主要受益者。一个目前处于预览阶段的工作负载开发工具包（Workload Development Kit）可用于扩展Fabric中的应用。Fabric Data Sharing是一项新功能，可跨用户和应用程序处理实时数据。它包括一个应用程序接口，用于访问存储在外部源中的数据。新的自动化功能（Automation）可简化重复性任务。
整个系统Fusion是一种全新的RESTful GraphQL API，它可以让Fabric开发人员通过单个查询访问多个来自不同来源的数据。扩展的用户数据功能可以使用本地代码能力和自定义逻辑，通过简单的集成在Fabric湖库、数据仓库和镜像数据库中构建以数据为中心的应用程序。
微软表示，Fabric在人工智能方面增加了生成式人工智能功能，使非技术用户也能构建能用自然语言回答问题的应用程序。该公司还在每一层添加了Azure OpenAI Services，以创建数据流和管道、生成代码并构建机器学习模型。
Fabric中的一个新的实时智能功能能够是一个软件即服务应用程序，它创建了一个从不同来源摄取、处理和路由事件的单一场所。事件流可以使用预配置的流连接器进行处理，并通过基于内容的路由连接到云源。 这个实时智能功能可以灵活地配置，以适应不同的业务需求。它可以根据内部的路由连接到云源，同时也可以处理预配置的流连接器，以便对事件进行处理。这种灵活性使得它可以实时地接收、处理和路由来自不同来源的事件。同时，它可以通过基于内容的路由连接到云源，以确保事件能够按照业务需要正确地处理。 通过这个新的实时智能功能，Fabric能够提
私人预览版中的Fabric Copilot可用于生成查询，以检测大规模数据中超出人类分析范畴的未知情况。
面向 PostgreSQL、CosmosDB 开发人员的人工智能
针对PostgreSQL的微调使其能够通过Azure OpenAI服务或数据库内模型获取人工智能能力。这为那些希望将数据保留在数据库实例中的人使用提供了一种选择。
Azure + AI扩展让开发人员可以在他们的PostgreSQL应用程序中利用Azure AI的大型语言模型。他们可以调用Azure OpenAI服务生成基于LLM的向量嵌入，从而实现高效的相似性搜索，还可以调用Azure AI Language处理情感分析、语言检测和实体识别等场景。
开发人员还可以针对诈骗审查、检测和产品推荐等场景调用预先训练过的机器学习模型。可使用Azure AI Translator进行实时文本翻译。
数据库内嵌入生成功能支持Azure Database for PostgreSQL中的文本嵌入模型，无需调用 Azure OpenAI Service即可在数据库内生成嵌入。微软表示，这将嵌入创建时间缩短为几个毫秒的延迟，成本更可预测。
用于构建大型应用程序的全球分布式多模型数据库服务CosmosDB正在进行几项与人工智能相关的更新。Cosmos DB for NoSQL现已内置矢量索引和矢量相似性搜索，使数据和矢量保持同步，而无需单独的数据库。该功能由DiskANN（一套近似近邻搜索算法的开源软件）提供，目前处于预览阶段。
现在预览版中的一项新功能可让用户通过Azure门户或命令行界面将其无服务器 Azure Cosmos DB 账户过渡到配置容量模式，同时保留对数据操作的完全访问权限。
预览版中的一个新选项可让Cosmos DB for MongoDB用户在另一个区域创建一个持续更新的集群副本，以便进行故障转移。新的Go软件开发工具包可跨多个区域对数据库、容器和项目进行操作，实现高可用性应用。
