go 中的调度器通过以下方式优化 goroutine 性能：负载均衡：在多个 cpu 核心中均匀分布 goroutine 以提高资源利用率。轻量级线程调度：创建和销毁 goroutine 的成本低，调度器可以快速调度大量 goroutine。优先级控制：可以为 goroutine 分配优先级，使其获得更多 cpu 时间。在实战案例中，使用工作队列和调度器可以并行处理任务，通过管理 goroutine 的调度，最大限度地提高了处理效率。
如何使用 Go 调度器优化 Goroutine 的性能
什么是调度器？
在 Go 中，调度器是一个负责管理 Goroutine 生命周期的系统组件。它决定哪个 Goroutine 在哪个 CPU 上运行，以及运行多久。
调度器如何优化性能？
- 负载均衡： 调度器可以在多个 CPU 核心中均匀分布 Goroutine，从而最大限度地提高资源利用率。
- 轻量级线程调度： Goroutine 是轻量级的线程，因此创建和销毁它们的成本很低。调度器可以快速地调度大量的 Goroutine，而不会对系统造成重大开销。
- 优先级控制： 调度器可以为 Goroutine 分配优先级，使其能够根据其重要性获得更多 CPU 时间。
实战案例：使用工作队列
工作队列是一个并行处理任务的数据结构。我们可以使用 Go 调度器来优化工作队列的性能：
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package main
import (
"context"
"fmt"
"time"
"golang.org/x/sync/errgroup"
)
func main() {
ctx := context.Background()
eg, _ := errgroup.WithContext(ctx)
// 创建工作队列
queue := make(chan int, 100)
// 启动 Goroutine 处理器
for i := 0; i < 100; i++ {
go func(i int) {
eg.Go(func() error {
for num := range queue {
time.Sleep(5 * time.Millisecond)
fmt.Printf("处理任务 %d\n", num)
}
return nil
})
}(i)
}
// 向队列添加任务
for i := 0; i < 1000; i++ {
queue <- i
}
// 等待所有任务处理完毕
if err := eg.Wait(); err != nil {
fmt.Printf("工作队列处理失败: %v\n", err)
}
}在这个例子中，我们创建了 100 个 Goroutine 作为处理器，并使用了调度器来管理它们的调度，从而以并行的方式处理工作队列中的任务。
