GROUP BY 分组数据后，HAVING 子句针对分组进行过滤，仅保留符合条件的分组。二者结合用于分组数据、聚合数据、过滤分组、分析数据，查找模式趋势，汇总信息和创建统计报告。
MySQL 中 GROUP BY 和 HAVING 子句的关系
GROUP BY 子句
- 将相同行分组到一起，形成一个分组集合。
- 用于对数据进行聚合操作，如 SUM()、COUNT()、AVG() 等。
- HAVING 子句只能在 GROUP BY 子句之后使用。
HAVING 子句
- 对分组后的数据进行过滤，仅保留符合特定条件的分组。
- HAVING 子句必须引用 GROUP BY 中的分组列或聚合函数。
两者之间的关系
GROUP BY 子句定义分组方式，而 HAVING 子句则指定分组后的过滤条件。这两个子句的组合允许对数据进行以下操作：
衣购网站项目(三层开发)源码
下载
商品查询功能提供了一个快速查看商品的途径。商品查询分为基本查询和高级查询。基本查询：提供关键字和商品大类两种条件的查询，用户可以只填写关键字或者选择商品大类或者关键字和商品大类都填写来查询商品。高级查询：提供关键字，商品大类，商品小类，商品价格范围四种条件的查询，用户可以任意填写其中一种或几种的查询条件来查询想要了解的商品信息。商品查询功能大大的方便了用户，提高了网站的用户体验。（5）帮助系统模块
- 分组数据
- 对分组进行聚合
- 过滤不符合条件的分组
示例
SELECT department_id, SUM(salary) FROM employee GROUP BY department_id HAVING SUM(salary) > 10000;
- 该查询首先将员工按部门编号 (department_id) 分组。
- 然后，它计算每个部门的工资总和。
- 最后，HAVING 子句仅保留工资总和超过 10000 的部门。
使用场景
GROUP BY 和 HAVING 子句经常在以下情况下使用：
- 分析具有多个数据集的数据
- 查找模式和趋势
- 过滤和汇总特定信息
- 创建统计报告
