为了监控 java 函数性能和设置警报，请执行以下步骤：添加所需的依赖项。在函数类中，添加监控和警报代码。部署函数，确保已设置 functions_signature_type 环境变量。在 google cloud monitoring 仪表盘中，创建包含自定义指标阈值的警报规则，以便在执行时间超出期望值时触发警报。
如何监控 Java 函数的性能并在发生问题时收到警报
简介
监控 Java 函数的性能对于确保应用程序的可用性和性能至关重要。通过设置警报，可以在关键指标出现异常情况时及时获得通知，以便及时采取行动。本文将指导您如何使用 Google Cloud Functions Monitoring API 监控 Java 函数的性能并设置警报。
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先决条件
- Java 11 或更高版本
- Maven 或 Gradle
- Google Cloud Functions SDK
- Google Cloud 帐户
1. 创建 Java 函数
新建一个 Maven 或 Gradle 项目并添加以下依赖项：
com.google.cloud functions-framework-java 1.0.35 com.google.cloud google-cloud-functions 3.3.0
创建一个类来实现您的函数：
import com.google.cloud.functions.HttpFunction;
import com.google.cloud.functions.HttpRequest;
import com.google.cloud.functions.HttpResponse;
import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
public class MyFunction implements HttpFunction {
@Override
public void service(HttpRequest request, HttpResponse response)
throws IOException {
// 您的函数逻辑
PrintWriter writer = response.getWriter();
writer.print("Hello World!");
}
}2. 添加监控和警报
在 pom.xml 或 build.gradle 文件中，添加以下依赖项：
io.opencensus opencensus-exporter-stats-cloud 0.16.0
在函数类中，添加监控和警报代码：
import io.opencensus.exporter.stats.stackdriver.StackdriverStatsExporter;
import io.opencensus.stats.Stats;
import io.opencensus.stats.ViewManager;
import java.util.List;
public class MyFunction implements HttpFunction {
private static final StackdriverStatsExporter exporter =
StackdriverStatsExporter.createAndRegister();
private static final List MONITORED_FUNCTIONS = List.of("http_server", "fn");
// Add a shutdown hook to stop the exporter at the end of the app lifecycle.
// This is a best-effort attempt to ensure that metrics are flushed before termination.
public static void init() {
Runtime.getRuntime().addShutdownHook(exporter::shutdown);
}
@Override
public void service(HttpRequest request, HttpResponse response)
throws IOException {
// Monitor the execution of your function using Stackdriver.
// You can enable monitoring by setting the FUNCTIONS_SIGNATURE_TYPE environment
// variable as shown at https://cloud.google.com/functions/docs/monitoring/logging.
ViewManager viewManager = Stats.getViewManager();
// We only need to register the default views once per JVM.
// However, you can register views more than once, and the duplicate registrations
// will be ignored after the first time. Alternatively, you can configure all of the
// default views with a parameter.
viewManager.registerAllViews();
}
} 3. 部署函数
部署您的函数，确保已设置 FUNCTIONS_SIGNATURE_TYPE 环境变量。
gcloud functions deploy my-function \ --entry-point MyFunction \ --runtime java11 \ --trigger-http
4. 设置警报
登录 Google Cloud Monitoring 仪表盘，然后导航到“警报”选项卡。
- 创建规则：单击“创建规则”按钮。
-
指定条件：选择“指标”指标类型，然后选择以下度量标准：
custom.googleapis.com/cloud_function/http/latency
- 设置阈值：将阈值设置为函数执行时间的期望值。
- 设置通道：选择通知渠道，例如电子邮件或 Slack。
实战案例
例如，您可以设置一个警报，当函数执行时间超过 1 秒时触发。这样，您可以在函数性能出现问题时立即获得通知，从而可以采取措施进行调查和缓解。
后续步骤
本教程演示了如何使用 Stackdriver 监控 Java 函数的性能并设置警报。您还可以探索以下资源以获取更多信息：
- [Google Cloud Functions Monitoring API](https://cloud.google.com/functions/docs/monitoring/concepts)
- [OpenCensus Java](https://github.com/census-instrumentation/opencensus-java)
