Redis 支持多种缓存数据类型，包括字符串、散列表、列表、集合、有序集合、地理空间数据、HyperLogLog 和位图。这些类型可根据数据访问频率、变化频率、大小和淘汰策略进行选择，以优化缓存性能。
Redis 常用缓存的数据类型
Redis 作为一款强大的键值存储系统，广泛用于缓存各种类型的数据，以提升应用程序的性能。一般情况下，适合缓存到 Redis 中的数据类型包括：
1. 字符串
- 用于存储简单的文本、JSON 字符串或 XML 数据。
- 优点：占用空间小，读写高效。
2. 散列表（Hash）
- 用于存储键值对，其中键为字符串，值为其他类型（字符串、集合、有序集合等）。
- 优点：快速查找和检索，适合存储对象数据。
3. 列表
- 用于存储有序的元素集合，支持从头或尾添加/删除元素。
- 优点：快速读写，适合队列或栈操作。
4. 集合
- 用于存储无序的元素集合，支持添加、删除和查找元素。
- 优点：空间效率高，适合存储唯一元素。
5. 有序集合（Sorted Set）
- 用于存储带有分数的元素集合，支持按分数排序和查找。
- 优点：高效查找和排序，适合排行榜或优先队列。
6. 地理空间数据
- 用于存储地理空间数据，如经纬度坐标。
- 优点：快速范围查询和查找最近邻。
7. HyperLogLog
- 用于估计大数据集中的唯一元素数量。
- 优点：节省空间，适合计算基数（distinct count）。
8. 位图
- 用于高效存储和操作二进制位。
- 优点：节省空间，适合跟踪大量状态或计数。
选择缓存数据的注意事项：
- 数据访问频率：经常访问的数据适合缓存。
- 数据变化频率：经常变化的数据不适合缓存。
- 数据大小：大的数据可能导致缓存命中率降低。
- 缓存淘汰策略：需要考虑如何管理缓存空间，避免缓存过载。
