java 并行编程实现方式：1. 多线程、2. 线程池、3. 锁、4. 原子变量选择合适方式取决于需求，例如：高吞吐量：多线程或线程池低响应时间：线程池或原子变量资源受限：线程池或锁
Java 并行编程的实现方式
Java 提供了多种实现并行编程的机制，包括：
- 多线程：创建并运行多个同时执行的线程。
- 线程池：管理和重用线程，提高性能。
- 锁：用于协调对共享资源的访问，防止冲突。
- 原子变量：提供了线程安全的变量，用于更新操作。
如何选择合适的实现方式？
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选择合适的并行编程实现方式取决于应用程序的需求：
- 吞吐量高：多线程或线程池。
- 响应时间低：线程池或原子变量。
- 资源受限：线程池或锁。
实战案例：
使用线程池提高吞吐量：
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class ThreadPoolDemo {
public static void main(String[] args) {
// 创建一个固定大小的线程池
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
// 创建任务
Runnable task = () -> {
System.out.println("Hello from thread " + Thread.currentThread().getName());
};
// 提交任务到线程池
for (int i = 0; i < 100; i++) {
executor.submit(task);
}
// 等待所有任务完成
executor.shutdown();
while (!executor.isTerminated()) {
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}使用原子变量实现线程安全：
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class AtomicVariableDemo {
public static void main(String[] args) {
// 创建一个原子整数
AtomicInteger counter = new AtomicInteger(0);
// 两个线程同时更新计数器
Thread thread1 = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
counter.incrementAndGet();
}
});
Thread thread2 = new Thread(() -> {
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
counter.incrementAndGet();
}
});
thread1.start();
thread2.start();
// 等待线程完成
try {
thread1.join();
thread2.join();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
// 打印最终计数器值
System.out.println("Final count: " + counter.get());
}
} 
