Bootstrap中介效应检验中，三个重要结果指标包括：中介效应量：衡量中介变量对独立变量和因变量关系的影响程度。中介效应的显著性：反映中介变量影响的统计学意义。中介比例：显示中介变量在調節關係中的重要性程度。
Bootstrap中介效应检验结果解读
在Bootstrap中介效应检验中，通常会得到三个重要的结果指标：
1. 中介效应量
中介效应量表示中介变量对独立变量和因变量之间的关系的影响程度。它通常表示为点估计值（例如，0.12）和置信区间（例如，0.05-0.19）。
2. 中介效应的显著性
中介效应的显著性是指中介变量对中介效应量的影响是否具有统计学意义。这可以通过观察置信区间是否包含零来确定。如果置信区间不包含零，则中介效应被认为是显著的。
3. 中介比例
中介比例表示中介效应量相对于独立变量和因变量之间的原始关系的比例。它通常表示为百分比（例如，15%）。
解读结果
- 中介效应量： 中介效应量的大小表示中介变量在调节独立变量和因变量之间的关系中的作用程度。效应量越大，中介变量的作用就越大。
- 中介效应的显著性： 显著的中介效应表明中介变量对中介效应量有统计学意义的影响。如果不显著，则表明中介变量可能不是独立变量和因变量之间关系的重要调节因素。
- 中介比例： 中介比例提供了一个量化指标，可以衡量中介变量在调节关系中的重要性。较高的中介比例表明中介变量在解释独立变量和因变量之间的关系中起着重要作用。
