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InnoDB性能调节提示_MySQL

php中文网

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发布时间:2016-06-01 14:01:26

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来源于php中文网

原创

 如果unix的top工具或者windows任务管理器显示,你的数据库的工作负荷的cpu使用率小于70%,则你的工作负荷可能是磁盘绑定的,可能你正生成太多的事务和提交,或者缓冲池太小。使得缓冲池更大一些会有帮助的,但不要设置缓冲池等于或超过物理内存的80%.

  · 把数个修改放在一个事务里。如果事务对数据库修改,InnoDB在该事务提交时必须刷新日志到磁盘。因为磁盘旋转的速度至多167转/秒,如果磁盘没有骗操作系统的话,这就限制提交的数目为同样的每秒167次。

  · 如果你可以接受损失一些最近的已提交事务,你可以设置参数 innodb_flush_log_at_trx_commit 为 0。无论如何InnoDB试着每秒刷新一次日志,尽管刷新不被许可。

  · 使用大的日志文件,甚至让它与缓冲池一样大。当InnoDB写满日志文件时,它不得不在一个检查点把缓冲池已修改的内容写进磁盘。小日志文件导致许多不必要的吸盘写操作。大日志文件的缺点时恢复时间更长。

  · 也让日志缓冲相当大(与8MB相似的数量)。

  · 如果你存储变长字符串,或者列可能包含很多NULL值,则使用VARCHAR列类型而不是CHAR类型。一个CHAR(N)列总是占据N个字节来存储,即使字符串更短或字符串的值是NULL。越小的表越好地适合缓冲池并且减少磁盘I/O。

  当使用row_format=compact (MySQL 5.1中默认的InnoDB记录格式)和可变长度字符集,比如GB2312或sjis,CHAR(N)将占据可变数量的空间,至少为N 字节。

  · 在一些版本的GNU/Linux和Unix上,用Unix的fsync()(InnoDB默认使用的)把文件刷新到磁盘,并且其他相似的方法是惊人的慢。如果你不满意数据库的写性能,你可以试着设置参数 innodb_flush_method 值为 O_DSYNC,虽然 O_DSYNC 在多数系统上看起来更慢。

  · 当在Solaris 10上,为x86_64架构(AMD Opteron)使用InnoDB存储引擎,重要的是使用forcedirectio选项来安装任何为存储与InnoDB相关的文件而使用的数据系统。(默认在Solaris 10/x86_64上不使用这个文件系统安装选项 )。使用forcedirectio 失败会导致InnoDB在这个平台上的速度和性能严重下降。

  · 当导入数据到InnoDB中之时,请确信MySQL没有允许autocommit模式,因为允许autocommit模式会需要每次插入都要刷新日志到磁盘。要在导入操作规程中禁止autocommit模式,用SET AUTOCOMMIT和COMMIT语句来包住导入语句:

  SET AUTOCOMMIT=0;

  /* SQL import statements ... */

  COMMIT;

  · 如果你使用mysqldump 选项--opt,即使不用SET AUTOCOMMIT和COMMIT语句来包裹,你也使得快速的转储文件被导入到InnoDB表中。

  · 小心大宗插入的大回滚:InnoDB在插入中使用插入缓冲来节约磁盘I/O, 但是在相应的回滚中没有使用这样的机制。一个磁盘绑定的回滚可以用相应插入花费时间的30倍来执行。杀掉数据库进程没有是帮助的,因为回滚在服务器启动时会再次启动。除掉一个失控的回滚的唯一方法是增大缓冲池使得回滚变成CPU绑定且跑得快,或者使用专用步骤,请参阅15.2.8.1节,“强制恢复”。

  · 也要小心其它大的磁盘绑定操作。用 DROP TABLE 或 CREATE TABLE 来清空一个表,而不是用 DELETE FROM tbl_name。

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  · 如果你需要插入许多行,则使用多行插入语法来减少客户端和服务器之间的通讯开支:

  INSERT INTO yourtable VALUES (1,2), (5,5), ...;

  这个提示对到任何表类型的插入都是合法的,不仅仅是对InnoDB类型。

  · 如果你在第二个键上有UNIQUE约束,你可以在导入会话中暂时关闭唯一性检查以加速表的导入:

  SET UNIQUE_CHECKS=0;

  对于大表,这节约了大量磁盘I/O,因为InnoDB可以使用它的插入缓冲来在一批内写第二个索引记录。

  · 如果你对你的表有FOREIGN KEY约束,你可以在导入会话过程中通过关闭外键检查来提速表的导入:

  SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;

  对于大表,这可以节约大量的磁盘I/O。

  · 如果你经常有对不经常更新的表的重发查询,请使用查询缓存:

  [mysqld]

  query_cache_type = ON

  query_cache_size = 10M

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