如何使用 python 读取 excel 文件？导入 pandas 库。使用 pd.read_excel() 函数加载 excel 文件。查看文件内容：df.head()。访问特定表格：df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx', sheet_name='sheet1')。访问特定单元格：value = df.iloc[row_index, column_index]。迭代行和列：for row in df.iterrows()。保存更改：df.to
如何使用 Python 读取 Excel 文件
导入必要的库
首先，你需要导入 Pandas 库来读取 Excel 文件：
<code class="python">import pandas as pd</code>
加载 Excel 文件
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使用 pd.read_excel() 函数加载 Excel 文件：
<code class="python">df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx')</code>其中 path/to/excel_file.xlsx 是要加载的 Excel 文件的路径。
查看文件内容
要查看已加载文件的头五行为：
<code class="python">df.head()</code>
访问特定表格和单元格
如果你有多个工作表，可以使用 sheet_name 参数指定要读取的工作表：
<code class="python">df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')</code>要访问特定单元格，可以使用 iloc 或 loc 函数：
<code class="python">value = df.iloc[row_index, column_index]</code>
或
<code class="python">value = df.loc[row_label, column_label]</code>
迭代行和列
你可以使用 Pandas 的迭代器来遍历行和列：
<code class="python">for row in df.iterrows():
# row 是一个元组，包含行索引和行数据
print(row)
for col in df.itercols():
# col 是一个元组，包含列名和列数据
print(col)</code>保存更改
如果对文件进行了更改，可以使用 to_excel() 函数保存更改：
<code class="python">df.to_excel('path/to/output_file.xlsx')</code> 
