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最近想到创建一个大量数据的测试环境，于是找了一下怎么插入100w条数据，我用的是20个字段。对比一下，首先是用 mysql 的存储过程弄的:
mysql>delimiter $mysql>SET AUTOCOMMIT = 0$$mysql> create procedure test() begindeclare i decimal (10) default 0 ;dd:loop INSERT INTO `million` (`categ_id`, `categ_fid`, `SortPath`, `address`, `p_identifier`, `pro_specification`, `name`, `add_date`, `picture_url`, `thumb_url`, `is_display_front`, `create_html_time`, `hit`, `buy_sum`, `athor`, `templete _style`, `is_hot`, `is_new`, `is_best`) VALUES(268, 2, '0,262,268,', 0, '2342', '423423', '123123', '2012-01-09 09:55:43', 'upload/product/20111205153432_53211.jpg', 'upload/product/thumb_20111205153432_53211.jpg', 1, 0, 0, 0, 'admin', '0', 0, 0, 0); commit; set i = i+1; if i= 1000000 then leave dd; end if; end loop dd ;end;$mysql>delimiter ;mysql> call test;
结果
mysql> call test; Query OK, 0 rows affected (58 min 30.83 sec)
非常耗时。
于是我又找了一个方法
先用PHP代码生成数据，再导入：
然后再导入
LOAD DATA local INFILE 'e:/insert.sql' INTO TABLE tenmillion(`categ_id`, `categ_fid`, `SortPath`, `address`, `p_identifier`, `pro_specification`, `name`, `description`, `add_date`, `picture_url`, `thumb_url`, `shop_url`, `shop_thumb_url`, `brand_id`, `unit`, `square_meters_unit`, `market_price`, `true_price`, `square_meters_price`);
注意字段不再以逗号分割，以/t分割，条记录以/r/n分割。结果我插入10次数据，100W平均只要1分钟搞定。
第二种方式mysql中间省略了很多中间步骤，导致插入速度远胜于第一种，具体的没有研究。
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