php小编香蕉带来了一篇精彩的文章，讲述了golang中切片的并发映射。在这篇文章中，我们将了解如何在并发环境中使用切片进行映射操作，并解释了为什么切片在并发编程中非常有用。通过使用golang的并发机制，我们可以在多个goroutine中同时访问和修改切片，从而提高程序的性能和效率。无论你是初学者还是有经验的golang开发者，这篇文章都将给你带来有价值的知识和实践技巧。让我们一起来探索golang中带有切片的并发映射吧！
问题内容
在该领域的一位开发人员几个月前离开后，我一直在尝试解决并发问题，但我找不到解决此问题的适当方法。
对于上下文，我们将客户数据加载到如下结构中：
[ 键 ] -> { 值 }
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”；
[客户特定哈希] -> {数据点/文件切片}
示例 - 格式确实很糟糕，抱歉：
[a60d849ad97bfb833e1096941]
->
{
{ StartDate: '01-02-2022', EndDate: '28-02-2022', DataFrames: [1598,921578,12981,21749,192578...]},
{ StartDate: '01-03-2022', EndDate: '28-03-2022', DataFrames: [1234,1567,6781,126978...]},
}
以上是因为我们有 100,000 名客户，并且每天晚上都会启动一个流程，根据每个客户的哈希值（或实际上是一个存储桶）来整合数据。在处理数据帧之前，我们会遍历切片并将数据帧“合并”成一个大的数据帧，其中包含许多法律/会计规则。
它在 goroutine 中运行，以尽快索引所有数据点。
所以实现本质上是一个 sync.Map[string, []DataFrame] 但我注意到虽然映射操作受到保护，但附加到数据帧切片却不受保护。每个哈希值每晚在该切片中可能有大约 20-30 个文件引用。
在过去的两年里，客户数据很有可能被错误地合并，我的任务是修复它。在sync.map之前，他们再次使用了带有Map的RWMutex，但不是切片，它指向本文作为指南。
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首先，包含切片的 Map 的想法是适当的数据结构吗？
我尝试创建一个基于 RWMutex 的切片处理程序，但想知道 Map 是否可以有一个 chan DataFrame 来代替在索引客户文件时放入，然后一旦完成，第二步将其合并到一个数组中（如len(chanx)) 会被知道吗？
我主要来自 Java，所以我可能对一些术语感到困惑，所以我很抱歉。
解决方法
您有两个不同的问题：
- 更新地图时出现并发问题
- 更新地图条目时出现并发问题
sync.Map 将防止 1，但不能防止 2。
解决这个问题的一种方法是：
sync.Map[string, *DFrame]
哪里
type DFrame struct {
sync.RWMutex
Data []DataFrame
}
一旦从地图中获取条目，您应该 Lock 或 RLock 它，然后使用数据。这不仅仅限于切片的附加。即使您只从数据帧中读取，您也必须 RLock 该结构。
因此，如果您要附加新的数据框：
df := &DFrame{}
entry,_:=m.LoadOrStore(key, df)
dfEntry:=entry.(*DFrame)
dfEntry.Lock()
dfEntry.Data=append(dfEntry.Data, newDataFrame)
dfEntry.Unlock() 
