insert buffer 是innodb存储引擎所独有的功能。通过insert buffer，innodb存储引擎可以大幅度提高数据库中非唯一辅助索引的插入性能。
数据库对于自增主键值的插入是顺序的，因此插入能有较高的性能。但是实际生产环境中，用户表中主键仅有并且只能有1个，然而表中可能存在多个辅助索引。
为了阐述非聚集索引写性能问题，我们先来看一个例子：
mysql>create table t (
id int auto_increment,
name varchar(30),
primary key (id));
我们创建了一个表，表的主键是id，id列式自增长的，即当执行插入操作时，id列会自动增长，页中行记录按id顺序存放，不需要随机读取其它页的数据。因此，在这样的情况下（即聚集索引），插入操作效率很高。
对于上一张表t，业务上还需要按非唯一的name字段查找，则表定义改为：
mysql>create table t (
id int auto_increment,
name varchar(30),
primary key (id),
key (name));
这时，除了主键聚合索引外，还产生了一个name列的辅助索引，对于该非聚集索引来说，叶子节点的插入不再有序，这时就需要离散访问非聚集索引页，插入性能变低。
插入缓冲技术机制
为了解决这个问题，InnoDB设计出了插入缓冲技术，对于非聚集类索引的插入和更新操作，不是每一次都直接插入到索引页中，而是先判断插入的非聚集索引叶子是否在缓冲池中，若在，则直接插入；若不在，则先将插入的记录放到insert buffer中，然后根据一些算法将insert buffer 缓存的记录通过后台线程慢慢的合并（merge）回辅助索引页中。这样做的好处是：（1）减少磁盘的离散读取；（2）将多次插入合并为一次操作。
本文档主要讲述的是Android 本地数据存储；对于需要跨应用程序执行期间或生命期而维护重要信息的应用程序来说，能够在移动设备上本地存储数据是一种非常关键的功能。作为一名开发人员，您经常需要存储诸如用户首选项或应用程序配置之类的信息。您还必须根据一些特征（比如访问可见性）决定是否需要涉及内部或外部存储器，或者是否需要处理更复杂的、结构化的数据类型。跟随本文学习 Android 数据存储 API，具体来讲就是首选项、SQLite 和内部及外部内存 API。希望本文档会给有需要的朋友带来帮助；感兴趣的朋友可以
例如name字段的插入顺序为：
('Maria',10), ('David',7), ('Tim', 11), ('Jim', 7), ('Monty', 10), ('Herry', 7), ('Heikki', 7)
后面的数字表示原先插入的辅助索引的page_no，可以看到页的访问是完全无序的，然而当插入到insert buffer中时，上述记录可能在一个页中，因此减少了离散读取。在insert buffer中，记录根据应插入辅助索引的叶子节点page_no进行排序，故上述记录在insert buffer中的状态应为：
('David',7), ('Jim', 7), ('Herry', 7), ('Heikki', 7) , ('Maria',10), ('Monty', 10), ('Tim', 11)
当要进行合并时，页page_no为7的记录有4条，可以一次性将这4条记录插入到辅助索引中，从而提高数据库的整体性能。
insert buffer的使用需要满足以下两个条件：
1）索引是辅助索引（secondary index）
2）索引是非唯一的
若是唯一索引，那么在插入时需要判断插入的记录是否是唯一，这需要读取辅助索引页，而insert buffer 的设计就是避免读取insert buffer，这会导致失去insert buffer 的设计意义。
插入缓冲带来的问题
任何一项技术在带来好处的同时，必然也带来坏处。插入缓冲主要带来如下两个坏处：
1）可能导致数据库宕机后实例恢复时间变长。如果应用程序执行大量的插入和更新操作，且涉及非唯一的聚集索引，一旦出现宕机，这时就有大量内存中的插入缓冲区数据没有合并至索引页中，导致实例恢复时间会很长。
2）在写密集的情况下，插入缓冲会占用过多的缓冲池内存（innodb_buffer_pool），默认情况下最大可以占用1/2，这在实际应用中会带来一定的问题。
插入缓冲的内部实现
insert buffer的数据结构是一棵B+树。全局只有一棵insert buffer B+树，负责对所有的表的辅助索引进行 insert buffer。这棵B+树存放在共享表空间中，默认也就是ibdata1中。因此，试图通过独立表空间ibd文件恢复表中数据时，往往会导致check table 失败。这是因为表的辅助索引中的数据可能还在insert buffer中，也就是共享表空间中。所以通过idb文件进行恢复后，还需要进行repair table 操作来重建表上所有的辅助索引。
